本文探讨了在Apple Studio Display上优化存储空间的编程技巧，包括数据压缩、在线数据存储和代码优化。示例代码展示了如何使用LZ77算法压缩数据，以及借助Firebase实现云端数据存储。通过这些策略，开发者可以在有限的存储空间内实现高效编程。
在现代软件开发中，充分利用存储空间是至关重要的。然而，有时候我们可能会遇到一些挑战，例如拥有大容量存储空间的设备，但只能使用有限的存储空间进行编程。在本文中，我们将探讨一些优化技巧和策略，以最大程度地利用Apple Studio Display提供的存储空间。以下是一些示例源代码，展示了如何在有限的存储空间中进行编程。
示例1：数据压缩
数据压缩是一种常用的技术，可以减小数据在存储介质上的占用空间。在使用Apple Studio Display进行编程时，我们可以利用数据压缩算法来减小存储空间的占用。下面是一个使用LZ77算法进行数据压缩的示例代码：
import lz77
def compress_data(data):
compressed_data = lz77.compress(data)
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