本文通过一个实例展示了在CUDA编程中如何利用流(Stream)实现内核执行与数据传输的重叠，以提高程序性能。通过创建多个流，异步执行内核操作和数据传输，可以并行处理任务，减少等待时间，加速CUDA程序执行。
CUDA流的内核执行与数据传输重叠的实例编程
在CUDA编程中，流(Stream)是一种并发执行CUDA操作的机制。通过合理地使用流，我们可以实现内核执行与数据传输之间的重叠，从而提高CUDA程序的性能。本文将提供一个详细的示例，展示如何在CUDA程序中实现流的内核执行和数据传输重叠。
首先，我们需要包含CUDA的头文件，并定义一个宏来检查CUDA函数调用的错误：
#include <stdio.h>
#include <cuda.h>
#define
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