使用R语言统计DataFrame数据中离散变量数据列的每个水平的计数
在R语言中,有许多函数可以用于对数据进行统计分析。其中,table函数是一个非常有用的函数,可用于统计DataFrame数据中离散变量数据列的每个水平的计数。本文将向您展示如何使用table函数来完成这个任务。
首先,假设我们有一个名为df的DataFrame,其中包含了一个离散变量数据列,我们想要统计每个水平的计数。下面是一个示例DataFrame的结构:
df <- data.frame(
ID = c(1, 2, 3, 4, 5),
Category = c("A", "B", "A", "C", "B")
)
print(df)
输出结果如下:
ID Category
1 1 A
2 2 B
3 3 A
4 4 C
5 5 B
现在,我们将使用table函数统计Category列中每个水平的计数。下面是代码示例:
count_table <- table(df$Category)
print(count_table)
输出结果如下:
A B C
2 2 1
在
本文介绍了如何使用R语言的`table`函数统计DataFrame中离散变量数据列的计数,并通过`prop.table`计算相对频率,以理解数据中各个水平的分布情况。
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