R语言ggplot2可视化箱图时忽略异常值并重新分配坐标轴范围的实战

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本文介绍了在R语言ggplot2中如何创建箱线图并忽略异常值，通过示例详细阐述了如何使用geom_boxplot()函数绘制箱线图，以及利用scale_y_continuous()函数重新分配坐标轴范围，确保箱体能准确反映数据分布。

箱线图（box plot）是一种常用的可视化工具，用来展示数据的分布情况，特别是离群值（outliers）的存在与否。在R语言的ggplot2包中，我们可以使用geom_boxplot()函数创建箱线图，并通过处理异常值和重新分配坐标轴的范围，有效地显示箱体。

本文将介绍如何在ggplot2中使用箱线图忽略异常值，并重新分配坐标轴的范围。我们将通过一个具体的示例演示这个过程。

首先，我们需要安装并加载ggplot2包。执行以下代码：

install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

接下来，我们准备一个数据集作为示例。假设我们有一组学生的成绩数据，我们想要可视化他们的分数分布情况，并忽略掉异常值。

# 创建示例数据
set.seed(123)
scores <- c(rnorm(50, mean = 70, sd = 10), 120, 130)
data <- data.frame(Student = factor(rep(1:52)), Score = scores)

在上面的代码中，我们使用rnorm()函数生成50个符合正态分布的成绩，并添加两个异常值（120和130）。

接下来，我们使用ggplot()函数创建一个基础的箱线图，并使用geom_boxplot()函数指定要绘制的图形类型。执行以下代码：