C#: 使用蒙特卡罗算法进行模拟和估计

C#: 使用蒙特卡罗算法进行模拟和估计

蒙特卡罗算法是一种基于随机抽样和统计推断的计算方法，常用于模拟和估计复杂系统的行为。在本文中，我们将使用C#编程语言来实现蒙特卡罗算法，并使用它来进行模拟和估计。

蒙特卡罗算法的基本思想是通过生成大量的随机样本，并对这些样本进行统计分析，从而估计出系统的行为。在下面的示例中，我们将使用蒙特卡罗算法来估计圆周率π的值。

首先，我们需要定义一个函数来判断一个点是否在单位圆内。根据几何关系，一个点的坐标为(x, y)，如果满足x² + y² ≤ 1，则认为该点在单位圆内。以下是一个示例函数的实现：

private static bool IsPointInsideCircle(double x, double<