OpenCV 图像平滑处理

OpenCV图像平滑处理:均值、高斯与中值滤波
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本文探讨了OpenCV中的图像平滑技术,包括均值滤波、高斯滤波和中值滤波。均值滤波通过计算像素邻域的平均值实现平滑,可能导致细节模糊;高斯滤波利用高斯权重保留更多细节;中值滤波则适用于消除椒盐噪声。示例代码展示了如何在OpenCV中实现这些滤波器。

OpenCV 图像平滑处理

OpenCV 是一款强大的图像处理库,提供了许多常用的图像处理算法。其中,平滑处理是一种基本的图像处理方法。本文将介绍 OpenCV 中的图像平滑处理算法,并提供相应的源代码。

  1. 均值滤波(Mean Filter)

均值滤波是最简单的平滑处理算法,它的原理很简单:对于每个像素,以它为中心取一个固定大小的区域(如 3×33 \times 33×3

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