OpenCV快速精准的场景文字检测器

OpenCV快速精准的场景文字检测器

文本检测是计算机视觉中的一个重要问题。它的应用有很多，比如自动驾驶车辆需要检测路牌，OCR识别需要先将文字从图像中提取出来等等。OpenCV是计算机视觉领域中一个非常流行的开源库，其提供了丰富的图像处理功能，包括文本检测。在本文中，我们将介绍一种基于OpenCV的高效准确的场景文本检测器。

1. 文本检测步骤

文本检测在技术上是一个比较复杂的问题。但是，通常情况下，文本检测可以分为以下三个步骤：

• 边缘检测
• 连通组件分析
• 后处理

1.1 边缘检测

边缘检测是文本检测的第一步。通常使用Canny边缘检测算法来检测图像中的边缘。Canny边缘检测算法主要包括以下四个步骤：

• 高斯滤波
• 计算梯度
• 边缘非极大值抑制
• 滞后阈值

以下代码演示了如何使用OpenCV实现Canny边缘检测算法：

import cv2
import numpy as np

image = c