Lucas-Kanade光流实例：用Python实现人脸跟踪

Lucas-Kanade光流实例：用Python实现人脸跟踪

光流是计算机视觉中的一项重要技术，它可以帮助我们理解图像中物体的运动情况。Lucas-Kanade光流是一种经典的光流算法，它主要用于低纹理、中等速度的物体跟踪。本文将介绍如何用Python和OpenCV库实现基于Lucas-Kanade光流的人脸跟踪。

人脸跟踪在计算机视觉应用中有着广泛的应用，比如安防监控系统、视频会议系统等。下面我们看看如何用Lucas-Kanade算法来追踪视频中的人脸。

首先，我们需要载入一个视频，并使用Haar级联分类器对视频中的人脸进行检测。Haar级联分类器是一种常用的目标检测算法，OpenCV已经为我们提供了训练好的人脸检测器，我们只需要在代码中引入即可。

代码如下：

import cv2

# Load the video and create a Haar Cascade classifier object
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')
face_cascade