本文介绍了图像处理中的基本概念——模板和卷积运算。卷积运算通过加权求和的方式改变图像像素值，常用于图像模糊、边缘检测等。卷积核为权矩阵，通常为奇数大小的矩阵。举例展示了3x3像素区域与卷积核的运算过程。下篇将探讨卷积运算中的问题及解决方案。
模板：矩阵方块，其数学含义是一种卷积运算
卷积运算：可看做是加权求和的过程，使用到的图像区域中的每个像素分别于卷积核（权矩阵）的每个元素对应相乘，所有乘机之和作为区域中心像素的新值。
利用卷积可以实现对图像模糊处理，边缘检测，产生轧花效果的图像。
卷积核：卷积时用到的权用一个矩阵表示，该矩阵与使用的图像区域大小相同，其行列都是奇数（这一点很重要）
举个例子：
一个3*3的像素区域R与卷积核G的卷积运算：
R5(中心像素)=R1G1+R2G2+R3G3+R4G4+R5G5+R6G6+R7G7+R8G8+R9G9
下篇将说明一下卷积运算遇到的问题和几种处理办法以及模板
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