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RSS订阅原创 《机器学习》周志华 学习笔记 Chapter 2 模型评估与选择
时间：10/13 P23~P361、经验误差和过拟合（1）错误率（error rate）：分类错误的样本占总样本数的比例（2）训练误差（经验误差）：学习器在训练集上的误差（3）泛化误差：在新样本上的误差（4）测试误差：学习器在测试集上的误差，经常作为泛化误差的近似（5）过拟合（overfitting）:在训练时，将训练样本的一些自身特点当成了所有潜在样本都有的一般性质2、训练集和测试集的划分（1）留出法（hold-out）：直接将总数据集合划分为两个互斥的集...
2020-10-13 17:28:48
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原创 《机器学习》周志华 学习笔记 Chapter 1 绪论
《机器学习》自学笔记，大概每天看10页，博客将按章节分类，当成是对自己的监督 :DChapter 1 绪论1.机器学习研究内容：研究如何通过计算的方式，利用经验改善系统自身的性能；也即研究在计算机上从数据中产生模型（model）的“学习算法”。2.数据相关的一些概念：(1）数据集（data set）: 一组记录的集合，如{色泽 = 青绿；根蒂 = 蜷缩； 响声 = 清脆...
2019-04-02 19:55:38
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空空如也
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