基于AI的D2C前端代码生成技术深入总结

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在AI技术日益渗透至各领域的背景下,本文深入探讨了B端(D2C)前端代码生成技术的核心挑战与实战解决方案,诚实地揭示了在实现自动化代码生成过程中遭遇的重重难关。

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产品介绍

  背景

● 做为淘天内的AI创新团队,在团队内做了很多AI大模型的探索,了解到AI可以解决大量简单重复的事情,B端场景标准化程度比较高,不管是低代码还是源码开发,理论上都可提效; 

● 在基础平台也有非常多的B端页面研发,有天然的研发提效诉求,经过调研,预计每年可在团队内部节省非常客观的数据。

  产品能力

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  落地业务
  • 5+项目落地,平均提效15%,用户调用5000次+

在实际落地过程中遇到了非常多的问题,通过技术+产品的方式解决了很多问题,这里列举一些印象最深的分享给大家。

遇到的问题
  一、prompt管理&测评成本大

问题描述:一开始在idealab上做模型和prompt的评测,但是因为需要大量的测试数据集(100+图片),经常改动一句话就需要重新测评所有的测试数据,导致测评的成本非常高,且不能打分,测评的效率也很低。

  • 解决方案:我们自己打造了一

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