二叉查找树及C++模板实现

MRI脑影像分析从哲学到技术:一文搞懂VBM预处理基本原理(全网最详细解析)    分析大脑解剖学差异最常用方法之一是基于体素的形态学方法(voxel-based morphometry, VBM)。 VBM的基本思想是测量大脑组织,尤其是灰质的局部浓度的差异。在大脑的每个体素处进行操作,然后在两个或多个实验组之间进行统计比较,从而在受调查的组之间建立特定大脑区域中脑组织浓度的统计学显着差异。 VBM分析基于(高分辨率)MRI脑部扫描,涉及大量处理步骤,主要是空间归一化,分割,平滑和统计分析,最终结果是统计图,显示了各组之间组织类型明显不同的区域[^1]。 参考 [^1] .. 阅读详情

何为二叉查找树?

二叉查找树也称为二叉搜索树或二叉排序树。二叉排序树的节点包含键值key。二叉排序树或者是一棵空树,否则要求:

1.若它的左子树不为空,那么左子树上所有节点的key都小于根节点的key
2.若它的右子树不为空,那么右子树上所有节点的key都大于根节点的key
3.它的左右子树也分别为二叉排序树

从定义得,二叉查找树中没有重复key值的节点。

二叉查找树的构建

节点结构
template <typename T>
struct BSNode
{
    //初始化 只赋予权值
    BSNode(T t):value(t),lchild(NULL),rchild(NULL) {}
    //BSNode() = default;

    T value;            //节点的值
    BSNode<T>* lchild;  //左孩子
    BSNode<T>* rchild;  //右孩子
    BSNode<T>* parent;  //节点的双亲
};
二叉查找树的抽象数据结构
template <typename T>
class BSTree
{
public:
    //初始化为空树
    BSTree():root(NULL){}
//外部接口
    void preOrder();    //前序遍历 
    void inOrder();     //中序遍历
    void postOrder();   //后序遍历

    BSNode<T>* search_recursion(T key); //递归查找指定节点
    BSNode<T>* search__iterator(T key); //迭代查找指定节点

    T search_maxnum();      //查找最大元素
    T search_minnum();      //查找最小元素

    void insert(T key);     //插入指定结点
    void remove(T key);     //删除指定结点
    void destory();         //销毁二叉树
    void print();           //打印二叉树

private:
    BSNode<T>* root;        //根节点
//内部接口
    void preOrder(BSNode<T>* pnode);  
    void inOrder(BSNode<T>* pnode);
    void postOrder(BSNode<T>* pnode);

    BSNode<T>* search(BSNode<T>* & p,T key);

    void remove(BSNode<T>* pnode,T key);

    T search_maxnum(BSNode<T>* pnode);      
    T search_minnum(BSNode<T>* pnode);      

    void destory(BSNode<T>* &pnode);

};

具体实现

1. 插入节点

假设我们要为数组 a[] = {10 , 5 , 15 , 6 , 4 , 16 }构建一个二叉查找树,我们按顺序逐个插入元素。

这里写图片描述

插入过程:

  1. 如果是空树,则创建一个新节点,新节点作为根,因此以元素10构建的节点为该二叉查找树的根。
  2. 插入5,5比10小,与10的左孩子节点进行比较,10的左孩子节点为空,进行插入。
  3. 插入15,15比10大,与10的右孩子节点进行比较,10的右孩子节点为空,进行插入。
  4. 插入6,6比10小,与10的左孩子节点5
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