1.1二叉树实现及几种遍历

本文通过一个具体的编程实例,介绍了如何构建二叉树并实现先序、中序、后序及层序遍历。文章分享了作者重新学习数据结构的心得体会,并解决了在实现过程中遇到的一些常见问题。
半年来都在看关前端的东西,数据结构什么的都已经忘记的空了,在v2ex上有人发起了一个算法小组,便试着加入试试看

这是第一次树专辑中的第一个题目

题目描述如下:第一期第一次题目:构建二叉树(链表存储方式)
typedef struct BiTNode{ char item; struct BiTNode lChild,rChild; }BiTNode,*BiT ree;要求:实现二叉树的基本操作
CreateBiT ree(BiT ree &T) 按先序次序输入二叉树中节点的值,空格字符表示空树 最终创建二叉树
PreOrderT raverse(BiT ree T) 先序遍历树,输出节点中的字符
InOrderT raverse(BiT ree T) 中序遍历二叉树,输出节点中的字符
PostOrderT raverse(BiT ree T) 后序遍历儿二叉树,输出节点中的字符

LevelOrderT raverse(BiT ree T) 层序遍历二叉树,输出节点中的值


先总结一下,过了半年多再接触数据结构这类题目的感受
1.语言这东西感觉是用进废退,不停的使用和联系才会一直掌握,很久没碰了之后,完全忘记了
2.其实这题目就是大二学数据结构最简单的题目,也许自己纸上能大概写一点,但是实际操作了发现,不行
3.遇到的几个语法上的问题,先记录下(以后也好回头来看看):
 (1)指针方面真是一点不熟悉了,经过这个题目的练习后,一点的个人理解就是指针里放着的是一个地址,但是将一个指针传递到一个函数的里面去的时候,其实是将一个变量的地址传递进去了,而在函数外保存该地址的那个指针变量,他传递的过程还是那种形参跟实参的关系,所以如果函数内改变了该指针地址的量,外面的地址是不会变化的
 (2)主要的问题其实是在建二叉树的过程,其实就是指针不熟悉
 (3)关于一个字符变量的输入,注意不是字符串,这个时候要特别注意,类似空格,和换行都是会算一个字符的。所以有时候好会造成一点麻烦,有时候为了清空换行的问题,可以在一个scanf("%c",&c);后面再加一个getchar();或者用 fflush(stdin);貌似是清空清空缓冲区


 最后附上自己各种艰难才写出来的代码,其中还有看过网上人的博客,要继续坚持写

#include<stdlib.h>
#include<stdio.h>
#include<queue>
using namespace std;
struct BitNode{
	BitNode *lchild;
	BitNode *rchild;
	char value;
};

queue<BitNode*> Q;

BitNode* createBittree(BitNode* T){

	char nodeValue ;
	scanf("%c",&nodeValue);
	if(nodeValue == '#'){
		T = NULL;
	}else{
		T = (BitNode*)malloc(sizeof(BitNode));
		T->value = nodeValue ;
		T->lchild=createBittree(T->lchild);
		T->rchild=createBittree(T->rchild);
	}
	return T;
}

void preTree(BitNode* T){
	if(T){
		printf("%c ",T->value);
		preTree(T->lchild);
		preTree(T->rchild);
	}
}

void midTree(BitNode* T){
	if(T){
		midTree(T->lchild);
		printf("%c ",T->value);
		midTree(T->rchild);
	}
}

void lastTree(BitNode* T){
	if(T){
		lastTree(T->lchild);
		lastTree(T->rchild);
		printf("%c ",T->value);
	}
}

void travelTree(BitNode* T){
	BitNode* treeNode;
	//clear the queue
	while(!Q.empty()){
		Q.pop();
	}
	if(T){
		Q.push(T);
	}
	if(Q.empty()){
		printf("A empty tree\n");
	}else{
		while(!Q.empty()){
			treeNode = Q.front();
			Q.pop();
			printf("%c ",treeNode->value);
			if(treeNode->lchild)
				Q.push(treeNode->lchild);
			if(treeNode->rchild)
				Q.push(treeNode->rchild);
		}
	}
}
//input a string of char contains empty and end with '/n'
int main(int argc, char const *argv[])
{
	BitNode *root =NULL;

	printf("输入二叉树字符,#表示空节点\n");
	root = createBittree(root);

	printf("输出层序遍历:");
	travelTree(root);
	printf("\n输出先序遍历:");
	preTree(root);
	printf("\n输出中序遍历:");
	midTree(root);
	printf("\n输出后序遍历:");
	lastTree(root);
	printf("\n");

	
	return 0;
}
/*
TEST: AB#C##D##
预期结果:
		层序:ABDC
		先序:ABCD
		中序:BCAD
		后序:CBDA
*/



成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播路径展开研究,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法,用于提升电力系统在复杂故障条件下的安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,具备较强的工程应用价值和学术参考意义,适用于电力系统风险评估、脆弱性分析及预防控制策略设计等场景。文中还列举了大量相关的科研技术支持方向,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统管理等多个领域,展示了广泛的仿真与复现能力。; 适合人群:具备电力系统、自动化、电气工程等相关背景,熟悉Matlab编程,有一定科研基础的研究生、高校教师及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估研究;②支撑高水平论文(如EI/SCI)的模型复现与算法验证;③为电网安全分析、故障传播防控提供优化决策工具;④结合YALMIP等工具进行数学规划求解,提升科研效率。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源,下载完整代码与案例进行实践操作,重点关注双层优化结构与场景筛选逻辑的设计思路,同时可参考文档中提及的其他复现案例拓展研究视野。
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