飞算AI使用体验-一种基于项目工程思维的AI-Code思路

作者：唐叔在学习
专栏：唐叔学AI

引言

近期唐叔在逛优快云全站综合热榜，无意间发现 飞算Java AI 上热门了。

大概搜索了下是啥东东，才知道原来是一款 ai插件。出于技术好奇，为啥这么多大佬关注使用它，唐叔我也来体验一把。

安装配置

下载流程

进入飞算AI官网，参照指导下载安装。

环境配置

在IntelliJ IDEA中安装插件后，右侧工具栏会出现飞算AI的图标。与其他AI插件类似，使用前需要完成注册和登录。

功能解析

看了下界面，飞算AI的界面设计分为四大核心模块：

1. 智能引导（核心特色功能）
2. Java Chat
3. 智能问答
4. SQL Chat

其中，比较吸引我注意力的是 智能引导。

这个界面看着很中文特色(贴新人有礼广告的就很中式化，哈哈哈)，但是从项目工程思维的角度来智能的引导用户进行ai编程，首创而且很特色。

深度体验：图书管理系统开发

和上次体验 Trae 一样，这次唐叔还是拿图书管理系统做体验。

生成一个图书管理系统，要求：
1. 核心功能包括用户信息、图书信息、用户图书借还信息
2. 基于springboot进行项目开发

1. 需求分析阶段

AI首先对需求进行理解和解析，特别值得注意的是，系统允许用户直接编辑AI理解的需求内容，这为需求澄清和细化提供了便利。

2. 接口设计阶段

基于确认的需求，AI自动生成API接口设计方案。同样支持开发者进行自定义调整。

3. 数据库设计

数据库设计，一样是支持用户编辑的，包括不限于选择数据库。

4. 业务逻辑实现

这里处理逻辑，可以理解为代码逻辑，包括接口名称、入参属性、处理逻辑和返参格式。

5. 代码生成

在最终代码生成阶段，系统允许选择代码规范模板，确保生成的代码符合团队规范要求。

一波无脑操作完，就可以静候代码生成了。生成后，选择性合并代码即可。

这样，代码就自动生成好了。

产品评价

创新亮点

1. 工程化思维：从需求到实现的完整项目生命周期支持
2. 可编辑性：每个阶段产出都支持人工干预和调整
3. 规范管理：内置代码规范模板支持

改进建议

1. 语言支持：目前主要面向Java开发者，可扩展对其他语言的支持
2. 性能优化：插件运行时IDEA存在明显卡顿现象
3. 工程整合：缺乏MCP功能，项目maven依赖加载、项目启动等仍需手动完成

总结

飞算AI通过其"智能引导"功能，开创性地将软件工程思维融入AI编程辅助工具中。虽然作为新产品还存在优化空间，但其独特的工程化AI编程思路值得关注。对于具备一定开发经验的Java工程师而言，这是一款能够显著提升开发效率的创新工具。