Node

本文介绍两种Node.js的安装方法:通过二进制包安装和使用nvm安装,以及如何设置国内镜像源加速。此外,还详细描述了一个Vue.js项目的部署流程,包括依赖安装、项目启动、构建和最终的web服务器部署。

通过二进制包安装Node.js

下载Node.js的二进制包

wget https://nodejs.org/dist/v10.16.0/node-v10.16.0-linux-x64.tar.xz

解压并重新命名

tar xf  node-v10.16.0-linux-x64.tar.xz -C /usr/local/
mv /usr/local/node-v10.16.0-linux-x64 /usr/local/nodejs

配置环境变量

vim ~/.bashrc

在文件最后面增加以下内容

export PATH=/usr/local/nodejs/bin:$PATH

生效

source ~/.bashrc


输入node -v就可以查看版本信息,Node.js安装成功

通过nvm安装Node.js

安装Node.js的最佳方式是nvm

安装nvm

wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.34.0/install.sh | bash

执行脚本后输入nvm -v,提示nvm: command not found,将终端关闭然后重新连接就可以了

安装完nvm以后执行以下命令就可以安装Node.js了

nvm install stable

命令行输入node -v出现版本信息,Node.js安装完成

设置国内node镜像源,国外的镜像源的比较慢,设置国内镜像源

npm config set registry https://registry.npm.taobao.org

一个Vue.js项目部署的步骤

进入一个Vue.js项目里面,执行以下命令安装依赖

npm install

如果要直接启动项目,执行执行npm run dev

构建文件

npm run build

部署

将build后项目目录生成的dist文件夹下面的所有文件复制到web服务器的家目录下面就可以启动了

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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