cf 486E LIS of Sequence

本文介绍如何将数组中的元素划分为三类:一类不存在于任何递增子序列(LIS),二类存在于部分递增子序列,三类存在于所有递增子序列。通过计算以每个元素为终点和起点的LIS长度来实现分类。

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把数组里面的数分为3种类型。
1型:不存在于任何LIS中。
2型:存在于LIS中,但不是存在于全部的LIS中。
3型:存在于所有LIS中。
按照先后顺序输出所有数字的类型。

做一遍最长上升子序列记录以i为终点的LIS长度;再倒着做一遍最长下降子序列记录以i为起点的LIS长度。
设最长上升子序列长度为len,则对于一个i,若以i为起点的LIS长度与以i为终点的LIS长度和小于Len+1,就是1型,长度等于len+1,并且以他为终点的LIS长度在2型中只出现一次就是3型。后面这一点很好理解,每个LIS都会出现一点使前面的长度为n,后面的长度为len-n,当所有2型点中只有一个点前面的长度为n时,那么这个点必然被所有LIS共有。

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<math.h>
#include<iomanip>
#include<queue>
#include<map>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define mx 100010
#define inf 1000010
#define mem(x,y) memset(x,y,sizeof(x))
#define debug puts("--------")
int a[mx],lis[mx],lds[mx],posf[mx],posb[mx];
int unipos[mx];
char re[mx];
int main()
{
    int n;
    int leni=0,lend=0;
    int mxpos;
    lis[0]=-1;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d",a+i);
        if(a[i]>lis[leni])
        {
            lis[++leni]=a[i];
            posf[i]=leni;
        }
        else if(a[i]<=lis[1])
        {
            lis[1]=a[i];
            posf[i]=1;
        }
        else {
            int l=1,r=leni,m;
            while(l<=r)
            {
                m=(l+r)/2;
                if(lis[m]>a[i])r=m-1;
                else if(lis[m]<a[i])l=m+1;
                else{l=m;break;}
            }
            lis[l]=a[i];
            posf[i]=l;
        }
    }
    lds[0]=inf;
    for(int i=n-1;i>=0;i--)
    {
        if(a[i]<lds[lend])
        {
            lds[++lend]=a[i];
            posb[i]=lend;
        }
        else if(a[i]>=lds[1])
        {
            lds[1]=a[i];
            posb[i]=1;
        }
        else {
            int l=1,r=lend,m;
            while(l<=r)
            {
                m=(l+r)/2;
                if(lds[m]<a[i])r=m-1;
                else if(lds[m]>a[i])l=m+1;
                else {l=m;break;}
            }
            lds[l]=a[i];
            posb[i]=l;
        }
    }
    mem(unipos,0);
    for(int i=0;i<n;i++)
        {
            re[i]='1';
            if(posf[i]+posb[i]>leni)
                re[i]='2',unipos[posf[i]]++;
        }
    for(int i=0;i<n;i++)
  if(re[i]=='2'&&unipos[posf[i]]==1)
    re[i]++;
        re[n]='\0';
         puts(re);
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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