Python图像处理函数笔记

对图像进行Padding填充

BLACK = 「0,0,0」#填充的像素颜色
cv2.copyMakeBorder(img,10,10,10,10,cv2.BORDER_CONSTANT,value=BLACK)
#填充像素宽度，顺序依次为 上，下，左，右;

例：
#实现图像预处理中的Resize Transformation方法进行图像Padding
import cv2
import numpy as np
def FillTrans(img,BLACK=[0,0,0]):
    BLACK = [0, 0, 0]
    h = np.array(img).shape[0]
    w = np.array(img).shape[1]
    Wi = abs(int((h - w) / 2))
    if h>w:
        img = cv2.copyMakeBorder(img, 0, 0, Wi, Wi, cv2.BORDER_CONSTANT, value=BLACK)
    else:
        img = cv2.copyMakeBorder(img, Wi, Wi, 0, 0, cv2.BORDER_CONSTANT, value=BLACK)
    return img

图像拼接

import numpy as np
src = np.hstack((img1,img2))#对图像进行横向拼接
src = np.vstack((img1,img2))#对图像进行纵向拼接