poj3186(记忆化搜索)

本文介绍了一种通过记忆化搜索实现的最优策略,用于解决一个特定问题:如何从序列两端选择元素以获得最大价值。该问题涉及一系列数值,每天可以选择序列头部或尾部的一个数并乘以递增的权重,目标是最大化总价值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

FJ has purchased N (1 <= N <= 2000) yummy treats for the cows who get money for giving vast amounts of milk. FJ sells one treat per day and wants to maximize the money he receives over a given period time.

The treats are interesting for many reasons:
  • The treats are numbered 1..N and stored sequentially in single file in a long box that is open at both ends. On any day, FJ can retrieve one treat from either end of his stash of treats.
  • Like fine wines and delicious cheeses, the treats improve with age and command greater prices.
  • The treats are not uniform: some are better and have higher intrinsic value. Treat i has value v(i) (1 <= v(i) <= 1000).
  • Cows pay more for treats that have aged longer: a cow will pay v(i)*a for a treat of age a.
Given the values v(i) of each of the treats lined up in order of the index i in their box, what is the greatest value FJ can receive for them if he orders their sale optimally?

The first treat is sold on day 1 and has age a=1. Each subsequent day increases the age by 1.
Input
Line 1: A single integer, N

Lines 2..N+1: Line i+1 contains the value of treat v(i)
Output
Line 1: The maximum revenue FJ can achieve by selling the treats
Sample Input
5
1
3
1
5
2
Sample Output
43
Hint
Explanation of the sample:

Five treats. On the first day FJ can sell either treat #1 (value 1) or treat #5 (value 2).

FJ sells the treats (values 1, 3, 1, 5, 2) in the following order of indices: 1, 5, 2, 3, 4, making 1x1 + 2x2 + 3x3 + 4x1 + 5x5 = 43. 


题目大意就是给一个序列,每次从序列头或序列尾取出一个数字乘以当前的权重,求能取到的最大值是多少

直接记忆化搜索,n平方的复杂度,太舒服了

AC代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int num[2005];
int dp[2005][2005]={0};
int dfs(int sta,int End,int now)
{
    if(dp[sta][End]&&sta!=End)return dp[sta][End];
    if(dp[sta][End])return dp[sta][End]*now;//取出来的不是区间而是单个数字的时候才乘以权重
    int ans=max(dfs(sta,End-1,now+1)+dp[End][End]*now,dfs(sta+1,End,now+1)+dp[sta][sta]*now);
    return dp[sta][End]=ans;
}
int main()
{
    int N;
    while(~scanf("%d",&N))
    {
        for(int i=1;i<=N;i++)scanf("%d",&dp[i][i]);
        printf("%d\n",dfs(1,N,1));
    }
    return 0;
}



内容概要:本文探讨了在MATLAB/SimuLink环境中进行三相STATCOM(静态同步补偿器)无功补偿的技术方法及其仿真过程。首先介绍了STATCOM作为无功功率补偿装置的工作原理,即通过调节交流电压的幅值和相位来实现对无功功率的有效管理。接着详细描述了在MATLAB/SimuLink平台下构建三相STATCOM仿真模型的具体步骤,包括创建新模型、添加电源和负载、搭建主电路、加入控制模块以及完成整个电路的连接。然后阐述了如何通过对STATCOM输出电压和电流的精确调控达到无功补偿的目的,并展示了具体的仿真结果分析方法,如读取仿真数据、提取关键参数、绘制无功功率变化曲线等。最后指出,这种技术可以显著提升电力系统的稳定性与电能质量,展望了STATCOM在未来的发展潜力。 适合人群:电气工程专业学生、从事电力系统相关工作的技术人员、希望深入了解无功补偿技术的研究人员。 使用场景及目标:适用于想要掌握MATLAB/SimuLink软件操作技能的人群,特别是那些专注于电力电子领域的从业者;旨在帮助他们学会建立复杂的电力系统仿真模型,以便更好地理解STATCOM的工作机制,进而优化实际项目中的无功补偿方案。 其他说明:文中提供的实例代码可以帮助读者直观地了解如何从零开始构建一个完整的三相STATCOM仿真环境,并通过图形化的方式展示无功补偿的效果,便于进一步的学习与研究。
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