CodeForces - 5C Longest Regular Bracket Sequence (动态规划)

本文介绍了一个使用动态规划解决括号匹配问题的方法。通过栈结构处理括号,并运用动态规划思想找到最长有效括号对及其数量。文章提供了一份完整的C++实现代码。

比赛好难啊,做动态规划的题目压压惊

还好这个题是放在动态规划的专题里,不然就当模拟题来做了

其实模拟之类的也可以吧应该,计数器好好维护应该也可以做,不过我就没想了

一开始只知道要用栈结构来处理这些括号,不知道怎么dp做,后来瞄了一眼学长的dp方程,豁然开朗啊,

智商果然是硬伤

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<stack>
using namespace std;
int dp[1000005];
char s[1000005];
int main()
{
    while(~scanf("%s",s+1))
    {
        int nmax=0,cnt=0;
        stack<int>l;
        memset(dp,0,sizeof dp);
        int n=strlen(s+1);
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            if(s[i]=='(')
                l.push(i);
            else if(s[i]==')'&&!l.empty())
            {
                int temp=l.top();
                l.pop();
                dp[i]=dp[temp-1]+i-temp+1;  //在前一个左括号的左边,如果也是左括号,那dp[temp-1]自然就是0,如果是右括号,那么dp[temp-1]存的就                                              是这个右括号与之前字符串匹配的值,这样就dp一波过去了
                if(dp[i]>nmax)
                {
                    cnt=1;
                    nmax=dp[i];
                }
                else if(dp[i]==nmax)
                    cnt++;

            }
        }
        if(!nmax)
            cnt=1;
        printf("%d %d",nmax,cnt);
    }
    return 0;
}



这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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