计算机网络期末知识总结个人版

最新推荐文章于 2024-09-10 17:41:04 发布
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#计算机网络

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计算机网络期末知识点总结
m0_74016429的博客
01-03 2357
计算机网络的组成从组成部分看：一个完整的计算机网络主要由硬件、软件、协议三大部分组成，缺一不可。硬件主要指：主机、通信链路、交换设备和通信设备等；软件主要指：用户使用的各种软件；协议指：网络传输数据时需遵循的规范。从工作方式看：可分为边缘部分和核心部分。边缘部分由所有连接到因特网上供用户使用的主机；核心部分由大量的网络和连接网络的路由器组成。从功能组成看：计算机网络由通信子网和资源子网组成。通信子网由各种传输介质、通信设备和响应的网络协议组成；
计算机网络期末复习提纲（全知识点总结）
mcyuuji的博客
03-27 7万+
计算机网络期末复习提纲全知识点总结第一章 概述1.基本概念- 链路，结点，协议和服务，实体和对等实体，各层PDU- C/S模式，B/S模式，P2P模式- LAN,WAN,MAN,PAN的划分- 网络性能参数：速率，带宽，吞吐量，时延，往返时间，信道利用率2.互联网的组成（边缘部分与核心部分的作用）3.电路交换与分组交换，数据报交换和虚电路交换的特点4.TCP/IP体系结构，数据的封装与解封装第二章 物理层1.信号编码：不归零编码，曼切斯特编码2.影响信号失真程度的因素3.传输介质：双绞线，同轴电缆，光纤（单
计算机网络知识汇总（超详细整理）
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风过孤屿，山海自成诗行。
07-02 57万+
为了准备期末考试，同时也是为了之后复习方便，特对计算机网络的知识进行了整理。本篇内容大部分是来源于我们老师上课的ppt。而我根据自己的理解，将老师的PPT整理成博文的形式以便大家复习查阅，同时对于一些不是很清楚的地方，我去查阅了相关资料进行补充，当然也会有部分个人看法夹带其中来帮助大家理解。
期末计算机网络知识点总结
爱敲键盘的程序源的博客
06-07 5145
期末计算机网络知识点总结
计算机网络期末复习要点（谢希仁第8版）抱佛脚通用
weixin_46019681的博客
06-05 10万+
课本是谢希仁的《计算机网络》，第8版。本文涵盖1-6章的重点。期末考前抱佛脚通用。
计算机网络期末总结复习（全）
yjprolus的博客
12-24 2万+
学校计算机网络期末复习总结
计算机网络知识点总结--适用于期末考试
Grimini的博客
09-10 2641
本文通过整理课堂重点，结合自己的理解；适用于期末快速过一遍知识点
计算机网络期末考试知识点汇总
qq_52287252的博客
05-20 6348
一、TCP五层协议 1.体系结构 2.各层功能（精简版） 应用层:为应用程序提供各种功能，有各种协议 表示层:数据格式转化，数据编码，解压，解密等 会话层:建立，管理，维护会话，流量控制及出错控制 传输层:建立、管理和维护端到端的连接 网络层:IP选址及路由选择 数据链路层:提供介质访问和链路管理 物理层:传输数据比特流 二、数字信号常用的编码方式 如图 不归零制:正电平代表1，负电平代表0。 归零制:正脉冲代表1，负脉冲代表0。 曼彻斯特编码:位周期中心的向上跳变代表0,
计算机网络期末总结
夏日 の blog
01-10 1万+
1.计算机网络：是一个将分散的、具有独立功能的计算机系统，通过通信设备与线路连接起来，由功能完善的软件实现资源共享和信息传递的系统2.计算机网络的组成物理组成上看可分为硬件、软件、协议(可理解为一种规则)。工作方式上看可分为边缘部分(由主机组成)和核心部分(由网络和路由器组成,为边缘部分提供服务)。逻辑功能上看可分为通信子网(数据通信)和资源子网(数据处理)。通信子网包括物理层、数据链路层和网络层。3.计算机网络的功能数据通信(最基本和最重要的功能)包括流量控制、路由选择、传输控制。
完整word版-计算机网络期末考试总结-推荐文档.doc
04-25
### 计算机网络知识点详解 #### 一、计算机网络定义 计算机网络是指通过通信设备和线路将地理位置不同且功能独立的多个计算机系统连接起来，借助功能完善的网络软件（如网络通信协议、信息交换方式及网络操作系统等...
计算机网络知识点整理版.docx
06-07
### 计算机网络知识点梳理...以上是对计算机网络基本概念、分类、性能指标以及协议和服务等核心知识点的总结。这些基础知识对于理解计算机网络的工作原理和技术细节至关重要，同时也是学习更高级网络技术和应用的基础。
计算机网络期末复习总结大全（持续更新中）
m0_55901666的博客
05-05 6802
计算机网络知识点总结大全 第四章：网络层 知识点 虚电路：只是一条逻辑上的连接，分组都沿着这条逻辑连接按照存储转发方式传送，并不是真正建立了一条物理连接。 网际协议 IPv4 配套的 3 个协议 地址解析协议 ARP 2.网际控制报文协议 ICMP 3.网际组管理协议 IGMP 使用转发器或网桥不称为网络互连，网络互连使用路由器 转发器、网桥或交换机仅把一个网络扩大了，仍然是一个网络 互联网可以由多种异构网络互连组成。 IP 地址：32位二进制代码，将每 8 位的二进制数转换为十进制数
淘宝式jquery图片数字切换
01-05
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制，其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现，并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节，使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息，但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时，开发者通常会借助以下技术手段：1. **jQuery库**：jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架，它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中，jQuery将负责处理用户的点击动作（实现左右切换），并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**：开发者或许会采用现成的jQuery扩展，例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数，以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**：展示当前图片的序列号，这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时，相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**：为了达成淘宝图片切换的视觉效果，可能需要设计特定的CSS样式，涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性（如`transition`和`animation`）在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**：运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作，比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互，触发相应的函数来执行...
大家都觉得几点到几点妲己
01-05
大家都觉得几点到几点妲己
垃圾实例分割数据集-20251118-194020.zip
01-05
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称：垃圾实例分割数据集 • 图片数量： 训练集：7,000张图片 验证集：426张图片 测试集：644张图片 • 训练集：7,000张图片 • 验证集：426张图片 • 测试集：644张图片 • 分类类别： 垃圾（Sampah） • 垃圾（Sampah） • 标注格式：YOLO格式，包含实例分割的多边形点坐标，适用于实例分割任务。 • 数据格式：图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发：数据集支持实例分割任务，帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型，适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理：集成到监控系统中，用于实时检测公共区域的垃圾堆积，辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究：支持实例分割算法的研究和优化，特别是在垃圾识别领域，促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践：可用于高校或培训机构的AI课程，作为实例分割技术的实践数据集，帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注：每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注，确保分割边界准确，提升模型训练效果。 • 数据多样性：包含多种垃圾物品实例，覆盖不同场景，增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强：YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成，如YOLO系列、PyTorch等，方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值：直接针对现实世界的垃圾管理需求，为自动化环保解决方案提供可靠数据支持，具有重要的社会意义。
智慧物业(1).docx
01-05
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（CPOvsGTOvsDMOAvsDAvsAFTvsCSA）六种最新智能算法优化BP神经网络Matlab代码
01-05
（CPOvsGTOvsDMOAvsDAvsAFTvsCSA）六种最新智能算法优化BP神经网络Matlab代码
YOLOv8检测头与损失函数协同优化：面向多尺度目标检测的科研创新方法研究
最新发布
01-05
内容概要：本文深入解析了YOLOv8目标检测模型的检测头架构与损失函数设计，涵盖其核心组件如DFL（分布焦点损失）、anchor生成机制和边界框计算方法的代码实现，并系统阐述了分类、回归与置信度损失的构成及其优化逻辑。文章进一步从科研角度出发，提出了在检测头结构改进、损失函数融合创新、动态权重调整及无锚框方向上的多种可行研究路径，结合消融实验与多尺度适配性测试，指导读者开展高性能目标检测模型的定制化研究，并鼓励通过开源项目提升学术影响力。; 使用场景及目标：① 掌握YOLOv8检测头与损失函数的内部机制，理解其代码实现细节；② 设计针对特定应用场景（如小目标、多尺度）的检测头与损失函数改进方案；③ 开展高水平论文研究，推动模型性能提升与实际部署优化； 阅读建议：建议结合提供的代码链接动手实践，逐模块调试检测头与损失函数的运行流程，重点理解DFL与IoU损失的协同机制，并在自定义数据集上验证改进策略的有效性，同时注重实验设计的严谨性与结果的可复现性。
freestylefly_wechat-mini_37860_1767504047007.zip
01-05
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计算机网络期末复习资料整理
根据提供的文件信息，我们可以对“starwanan.gitee.io-计算机网络期末复习”这一主题进行知识点的梳理。这部分内容主要涉及到计算机网络领域的基础知识，以及与github相关的资源链接和资料。 首先，我们需要明确...
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