最大子数组和及最小子数组和

本文介绍了一种求解最大及最小子数组和的有效算法。通过动态规划思想,该算法能在O(n)的时间复杂度内找到给定数组中连续子数组的最大和与最小和。文章提供了具体的C语言实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

有错欢迎各位大牛指正。

最大数组和:即求一个数组中连续子数组和的最大值

思路:设数组为a,b是当前求出的连续子数组和,b的初始值为a[0]。从i=1开始循环,若b为负数,那将其加a[i],势必会减小a[i]的值。因此这时b应该清零。

int max(int a,int b)
{
	return a>=b?a:b;
}

int max_sum(int *a,int n)
{
	int b=a[0];
	int sum=a[0];
	for(int i = 1;i<n;++i)
	{
		b=max(b+a[i],a[i]);
		sum=max(sum,b);
	}
	return sum;
}


最小数组和,如果b+a[i]<b那b=b+a[i];否则比较b和a[i]取其中小者。不能因为b+a[i]>b就取b了,因为a[i]有可能更小

int min_sum(int *a,int n)
{
	int b = a[0];
	int sum = a[0];
	for(int i = 1;i<n;++i)
	{
		b=min(b,b+a[i]);
		b=min(b,a[i]);
		sum=min(sum,b);
	}
	return sum;
}


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