pyenv+git

pyenv是一个方便的工具,允许你在不同的Python版本间轻松切换。通过pyenv versions查看已安装版本,使用pyenv install下载特定版本,pyenv uninstall卸载版本,pyenv global设置全局版本。此外,回顾了基本的Git命令。

pyenv是一个简单的python版本管理,让你不断地在多种python版本上切换,遵循UNIX系统地单用途传统。

命令;

版本查看:

pyenv versions #前面带*的是当前版本

版本下载:

pyenv install 3.6.8 

版本卸载

pyenv uninstall 3.6.8

切换版本

pyenv global 3.6.8

Git命令回顾:

git init 

git add --all [file]

git rm --cache [file]

git commit -m "filrt commit"

git push -u origin master

 

 

 

【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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