python OpenCV 指定区域遮罩

最新推荐文章于 2025-04-11 11:59:49 发布

原创最新推荐文章于 2025-04-11 11:59:49 发布 · 1.2k 阅读

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#python #opencv

本文通过Python和OpenCV实现图像处理中的掩码技术，展示了如何创建矩形和圆形掩码，并将其应用于图像，以突出或隐藏特定区域。

在这里插入图片描述

import cv2
# 导入必要的包
import numpy as np

#  # 构建命令行参数及解析

# 加载原始输入图像，并展示  
image = cv2.imread('train/192.168.124.1881663399190588.jpg')
cv2.imshow("original", image)
# 掩码和原始图像具有相同的大小，但是只有俩种像素值：0（背景忽略）、255（前景保留）
mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype="uint8")
cv2.rectangle(mask, (30, 90), (280, 440), 255, -1)
cv2.imshow("rectangular mask", mask)
# 应用掩码图像  
masked = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)
cv2.imshow("rectangular mask applied to image", masked)
cv2.waitKey(0)
# 构造一个圆形掩码（半径为140px，并应用位运算）
mask = np.zeros(image.shape[:2], dtype="uint8")
cv2.circle(mask, (155, 200), 140, 255, -1)
masked = cv2.bitwise_and(image, image, mask=mask)
# 展示输出图像  
cv2.imshow("circular mask", mask)
cv2.imshow("circular mask applied to image", masked)
cv2.waitKey(0)