深搜广搜区别 面试题 04.01. 节点间通路

题

面试题 04.01. 节点间通路
节点间通路。给定有向图，设计一个算法，找出两个节点之间是否存在一条路径。

示例1:

输入：n = 3, graph = [[0, 1], [0, 2], [1, 2], [1, 2]], start = 0, target = 2
输出：true
示例2:

输入：n = 5, graph = [[0, 1], [0, 2], [0, 4], [0, 4], [0, 1], [1, 3], [1, 4], [1, 3], [2, 3], [3, 4]], start = 0, target = 4
输出 true
提示：

节点数量n在[0, 1e5]范围内。
节点编号大于等于 0 小于 n。
图中可能存在自环和平行边。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/route-between-nodes-lcci
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

深搜广搜区别

深度优先搜索法占内存少但速度较慢，广度优先搜索算法占内存多但速度较快，在距离和深度成正比的情况下能较快地求出最优解。因此在选择用哪种算法时，要综合考虑。决定取舍。

代码

class Solution
{
    bool visit[100000 + 1] = {0};

public:
    bool findWhetherExistsPath(int n, vector<vector<int>> &graph, int start, int target)
    {
        vector<vector<int>> edge;
        edge.resize(n);
        for (auto e : graph)
        {
            edge[e[0]].push_back(e[1]);
        }
        return dfs(edge, start, target);
    }

    bool dfs(vector<vector<int>> &edge, int start, int target)
    {
        if (start == target)
        {
            return true;
        }
        if (!visit[start])
        {
            visit[start] = true;
            for (auto i:edge[start])
            {
                if (dfs(edge, i, target))
                {
                    return true;
                }
            }
        }

        return false;
    }
};