opencv-Python画图命令总结

本文详细介绍了使用OpenCV进行图像处理的基本操作,包括绘制矩形、圆形、线条,添加文字,图片融合等实用技巧,适合初学者快速掌握OpenCV的核心功能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

opencv的坐标分布

cv2.rectangle

cv2.rectangle(img, (left, top), (right, bottom), (255, 0, 0), 2)

第一个参数:img是原图

第二个参数:矩阵的左上点坐标   坐标必须是int类型

第三个参数:矩阵的右下点坐标  坐标必须是int类型

第四个参数:线对应的rgb颜色

第五个参数:线的宽度

cv2.putText

cv2.putText(image, str(label), (left, top), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.8, (0, 255, 0), 1)

各参数依次是:图片,添加的文字,左上角坐标,字体,字体大小,颜色,字体粗细

字体大小,数值越大,字体越大

字体粗细,越大越粗

cv2.getTextSize

text_size = cv2.getTextSize(str(label), cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX, 0.5, 1) 

各参数依次是:添加的文字,字体,字体大小,字体粗细

返回值:Text的宽和高    W:text_size[0][1]     H:text_size[0][1]

cv2.imwrite

cv2.imwrite("./save.jpg", image)

cv2.circle

cv2.circle(img, (left, top), point_size, color, thickness)

point_size = 1    时画出的是一个点

cv2.line

cv2.line(img,(10,10),(200,200),(0,255,0),3)

cv2.fillConvexPoly 

用于填充凸多边形,参数凸多边形的顶点

duobianxing = np.array([[1, 0], [200, 800], [500, 400]])
 
cv2.fillConvexPoly(img, duobianxing, (255, 255, 255))

cv2.addWeighted(可以实现透明填充)

将两张相同大小,相同类型的图片进行融合

参数1:图片1(数组)
参数2:alpha,第一个数组元素权重

参数3:src2第二个原(图片)数组
参数4:beta,第二个数组元素权重
参数5:gamma,图1与图2求和后添加的数值

参数6:dst,输出图片

 cv2.addWeighted(image, 0.5, image_copy, 1 - 0.5, 0.0, image)

 

cv2.imshow

cv2.imshow('Press q on keyboard to exit.', frame)

# Press q on keyboard to exit.
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    break

整体代码

def showimg(image_path):
    img = cv2.imread(image_path, 0) 
    cv2.namedWindow("Image")
    cv2.rectangle(image, (x_min, y_min), (x_max, y_max), (0,255,0), 2)
    cv2.imshow("Image", img) 
    cv2.waitKey(0)        
    cv2.destroyAllWindows()


 

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