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RSS订阅原创 三元组中的自注意力机制&多头自注意力机制
自注意力机制以上是自注意力机制的基本原理。在知识图谱的三元组中可以将图中的（i，j，k）当作一组三元组的初始embedding（头，尾，关系）那么对三元组的初始表示则是使用一个线性变矩阵=*(i,j,k)。然后对经过一个非线性层获得，计算出的每个并不是在（0~1）之间的，所以还需要对输入的所有通过softmax计算 计算出的就是每个三元组在这一组输入中的注意力值，也可以当作每个三元组的权重。如何生成头节点...
2022-03-09 11:17:02
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原创 知识图谱中基于学习注意力机制嵌入的关系预测论文解读
Learning Attention-based Embeddings for Relation Prediction in Knowledge Graphshttps://arxiv.53yu.com/abs/1906.01195
2022-02-23 16:38:08
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原创 Linux对于执行脚本的各种命令与区别（source,bash,./）
1.sourcesource FileName.sh. FileName.sh在当前的bash环境下执行文件中的命名,也可用" . "来代替source（不需要可执行权限）该命令通常用于执行刚修改的初始化文档。2.bashbash FileName.sh打开一个subshell（shell子进程）去读取和执行FileName.sh,并且FileName（不需要有可执行权限）。在subshell运行的脚本离设置变量不会影响父shell。3.././FileName.
2022-02-23 11:08:46
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原创 对于Ubantu git clone github无法访问,拒绝连接或者error in pull function 问题解决
解决办法一将https协议改为git 例如：sudo git clone git://github.com/deepakn97/relationPrediction.git解决办法二
2022-02-22 15:15:04
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原创 异构图的图嵌入（元路径）
目录MetaPath2vec1.基于元路径的信息提取器2.重构器3.构造目标MetaPath2vec在异构图中，不同类型的节点和边具有不同的语义含义。因此，对于异构网络嵌入，不仅要关注节点之间的结构相关性，还要关注节点之间的语义相关性。metapath2vec (Dong et al.， 2017)被提出来捕捉节点之间的这两种相关性。接下来，我们详细介绍metapath2vec (Dong et al.， 2017)算法，包括其提取器、重构器和目标。注意，metapath2vec中的
2022-01-05 11:36:05
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原创 其他保持节点共现的方法
Node2vecNode2vec采用有偏随机游走代替deepwalk中的random walk来搜索节点的邻域，以此来生成共现表，简单的来说就是提出一种有两个参数p和q的二阶随机游走。Node2vec中的有偏随机游走定义为：假设随机游走从节点游走到了，那么从游走到下一个节点的选取并不是和deepwalk中的random walk一样均匀的从的邻域节点中选取，而是基于和定义了一个抽样概率 （1）其中表示节点到的最短路径长度其中参数p控制当节点从随机游走到后又回溯到节点的概率，p...
2022-01-05 09:57:34
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原创 Linux常用命令小结
文章目录目录操作查看目录cd .. 返回上级目录cd ~ 返回用户目录cd / 返回根目录pwd 查看当前目录clear 轻触屏幕查看目录内信息ls 查看当前目录下的文件夹创建目录mkdir abc 在当前目录下创建目录abcmkdir ./abc 在当前目录下创建目录abcmkdir /abc 在根目录下创建目录abc递归创建目录mkdir -p temp/abc 在当前目录创件temp目录并在temp下创建abc目录查询目
2021-12-28 11:17:16
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空空如也
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