HDU 1249 三角形

题目分析:当已经有k-1个三角形时,加入一个三角形,每一条边穿过k-1个三角形的其中一角,则已有的k-1个三角形的每一个角都被分成了k-1个,因为每加入一个三角形,原来已有的三角形的每一个角都会被多分成一份。而新加入的三角形的一角,被k-1个角中的每两个角分割出一个新三角形(共k-2个),加上角本身的大区域,所以一角被分成了k-1份。这时图中有k个三角形,每个三角形3个角,每个角被分成了k-1份,故一共是3*n*(n-1)份,加上三角形中心的公共部分和三角形以外的区域,一共是3*n*(n-1)+2个区域。
如图:画得不好啦~不过可以自己画画,帮助理解。
另一个方法http://blog.youkuaiyun.com/liyanguestc/article/details/1720667
适用这一类的问题
### HDU 4190 编程问题解析 针对HDU-4190这一特定编程挑战,该题目属于动态规划(DP)类问题[^3]。这类问题通常涉及寻找最优路径或者计算最优化的结果,在给定约束条件下实现目标最大化或最小化。 对于此题目的具体描述提到的是一个塔结构,其中要求从顶部到底部移动,并且每次只能前往相邻节点,最终目的是使得所经过节点值总和达到最大值。解决此类问题的关键在于理解如何有效地利用已知条件来构建解决方案: #### 动态规划算法设计 为了高效求解这个问题,可以采用自底向上的方法来进行动态规划处理。通过定义状态转移方程,逐步累积中间结果直至获得全局最优解。 ```python def max_sum_path(triangle): n = len(triangle) # 初始化dp组用于存储各层的最大累加和 dp = [[0]*i for i in range(1, n+1)] # 设置起点即三角形顶端元素作为初始值 dp[0][0] = triangle[0][0] # 填充dp表 for level in range(1, n): for pos in range(level + 1): if pos == 0: dp[level][pos] = dp[level - 1][pos] + triangle[level][pos] elif pos == level: dp[level][pos] = dp[level - 1][pos - 1] + triangle[level][pos] else: dp[level][pos] = max(dp[level - 1][pos], dp[level - 1][pos - 1]) + triangle[level][pos] return max(dp[-1]) triangle = [ [2], [3, 4], [6, 5, 7], [4, 1, 8, 3] ] print(max_sum_path(triangle)) ``` 上述代码实现了基于输入参`triangle`(表示塔的据结构)的函`max_sum_path()`,它返回从顶至底所能得到的最大路径和。这里采用了二维列表形式保存每一级的最佳选择情况,从而保证能够快速访问并更新所需的信息。
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