BoolQueryBuilder

BoolQueryBuilder 是 Elasticsearch 中用来构建 布尔查询（Boolean Query）的一个工具，它允许将多个查询条件组合在一起，形成一个复杂的查询结构。BoolQueryBuilder 是 Elasticsearch 中用于查询构建的关键类之一，尤其是在需要多个查询条件组合时，它提供了灵活且强大的支持。

BoolQueryBuilder 的作用
BoolQueryBuilder 通过将多个子查询组合在一起，支持多种布尔逻辑运算，常见的运算包括：

must：表示必须匹配的条件（AND）。
should：表示应当匹配的条件（OR）。即使不匹配也不会排除文档，适用于加权查询。
must_not：表示不应该匹配的条件（NOT）。
filter：表示过滤条件。过滤条件通常不影响评分，它用于精确匹配。
boost：可以对查询的结果进行加权，提高某些条件的匹配优先级。
这些不同的子查询可以灵活地组合在一起，从而构建复杂的查询逻辑。

主要的子查询功能
must: 查询结果必须匹配的条件（类似于 SQL 中的 AND）。
should: 查询结果匹配的条件，可以为多个，至少匹配其中之一即可（类似于 SQL 中的 OR）。如果至少有一个 should 子句匹配，文档就会被包含在结果中。
must_not: 查询结果必须不匹配的条件（类似于 SQL 中的 NOT）。
filter: 用于过滤条件，过滤不会影响评分，通常用于精确匹配查询（类似于 SQL 中的 WHERE）。
BoolQueryBuilder 的常见用途
1. AND 查询 (must)
must 用来确保文档同时匹配多个查询条件，类似于 SQL 中的 AND。

java
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery()
    .must(QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch"))
    .must(QueryBuilders.matchQuery("content", "search engine"));
上面代码表示查询标题包含 "Elasticsearch" 且内容包含 "search engine" 的文档。

2. OR 查询 (should)
should 用来表示一个文档可以匹配多个查询条件中的任意一个，类似于 SQL 中的 OR。当有多个 should 条件时，只要匹配一个就会返回文档。

java
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery()
    .should(QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch"))
    .should(QueryBuilders.matchQuery("content", "search engine"));
此查询会返回标题或内容中包含 "Elasticsearch" 或 "search engine" 的文档。

3. NOT 查询 (must_not)
must_not 用来表示排除匹配的条件，类似于 SQL 中的 NOT。

java
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery()
    .must(QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch"))
    .mustNot(QueryBuilders.matchQuery("author", "John Doe"));
此查询返回标题包含 "Elasticsearch" 且作者不是 "John Doe" 的文档。

4. 过滤查询 (filter)
filter 适用于不影响评分的精确查询，通常用于范围查询、日期查询等。使用 filter 可以提升性能，因为它不计算评分。

java
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery()
    .must(QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch"))
    .filter(QueryBuilders.rangeQuery("publish_date").gte("2024-01-01"));
此查询会返回标题包含 "Elasticsearch" 且发布日期在 2024 年 1 月 1 日之后的文档。

5. 组合多个条件
你可以将多个 must、should、must_not 和 filter 条件进行组合，构建更复杂的查询逻辑。

java
BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery()
    .must(QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch")) // title 必须包含 Elasticsearch
    .should(QueryBuilders.matchQuery("content", "search engine")) // content 包含 search engine，但不是强制的
    .mustNot(QueryBuilders.matchQuery("author", "John Doe")) // author 不包含 John Doe
    .filter(QueryBuilders.rangeQuery("publish_date").gte("2024-01-01")); // publish_date 大于等于 2024-01-01
这个查询返回所有标题包含 "Elasticsearch"，但内容包含 "search engine"（但不强制），且作者不是 "John Doe" 且发布日期在 2024 年 1 月 1 日或之后的文档。

BoolQueryBuilder 示例
假设你有一个包含以下字段的文档：title、author、content 和 publish_date，你想查询标题包含 "Elasticsearch" 且内容包含 "search engine"，但是排除作者为 "John Doe" 的文档，并且限制查询日期为 2024 年之后发布的文档。代码如下：

java
import org.elasticsearch.index.query.BoolQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;

public class ElasticsearchQueryExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建 BoolQueryBuilder
        BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery()
            .must(QueryBuilders.matchQuery("title", "Elasticsearch")) // title 必须包含 Elasticsearch
            .must(QueryBuilders.matchQuery("content", "search engine")) // content 必须包含 search engine
            .mustNot(QueryBuilders.matchQuery("author", "John Doe")) // author 不能是 John Doe
            .filter(QueryBuilders.rangeQuery("publish_date").gte("2024-01-01")); // publish_date >= 2024-01-01
        
        // 此时，可以将 boolQuery 作为查询的一部分执行查询
        System.out.println(boolQuery.toString());
    }
}
总结
BoolQueryBuilder 允许将多个查询条件通过 must、should、must_not、filter 等布尔操作符进行组合，从而构建复杂的查询逻辑。
must 用于强制匹配条件，should 用于增加匹配的灵活性，must_not 用于排除条件，filter 用于精确匹配（不影响评分）。
通过使用 BoolQueryBuilder，你可以更灵活和精细地控制查询的行为，满足各种业务需求。