可视化之用pandas绘制简单的图形

0. 简介

python中常用的绘图库除了matplotlib、seaborn之外，数据处理库pandas也能画图，本文就主要介绍如何使用pandas画图。

pandas主要是通过 pandas.DataFrame.plot() 来完成绘图，因此我们先来了解此函数的各个参数，然后通过实例进行演示。

1. pandas.DataFrame.plot()参数

官方文档

详解

参数：

DataFrame.plot(data, x=None, y=None, kind='line', ax=None, subplots=False, 
                sharex=None, sharey=False, layout=None,figsize=None, 
                use_index=True, title=None, grid=None, legend=True, 
                style=None, logx=False, logy=False, loglog=False, 
                xticks=None, yticks=None, xlim=None, ylim=None, rot=None,
                xerr=None,secondary_y=False, sort_columns=False, include_bool=False, **kwds)

解释：

总体相关参数

Parameters:
data: series或DataFrame格式 #可以通过pd.DataFrame.plot(data)调用，也可以通过data.plot()，此时就不需要传入data参数。

x : label or position, default None # x轴的数据，只有当数据为DataFrame才传入，可以是列名或列的位置，不传入的话，默认是DataFrame的索引

y : label or position, default None # y轴的数据，只有当数据为DataFrame才传入，可以是列名或列的位置，不传入的话，默认是DataFrame的所有列

kind : str # 绘制图形的种类
‘line’ : line plot (default)#折线图
‘bar’ : vertical bar plot#条形图
‘barh’ : horizontal bar plot#横向条形图
‘hist’ : histogram#直方图
‘box’ : boxplot#箱线图
‘kde’ : Kernel Density Estimation plot#Kernel 的密度估计图，主要对柱状图添加Kernel 概率密度线
‘density’ : same as ‘kde’
‘area’ : area plot