思维之用数据分析解决问题

点性思维,线性思维,面性思维,系统性思维,聚合性思维,逆向思维,纵横思维,可视化思维。等都有什么区别? 在日常生活中,我们常听到各种类型的思维方式,比如“点性思维”,“线性思维”,“面性思维”,“系统性思维”,“聚合性思维”,“逆向思维”,“纵横思维”,“可视化思维”。这些思维方式看似相似,实则各具特色,掌握它们将有助于我们在复杂多变的世界中更好地解决问题,做出决策。那么,这些思维模式到底有什么区别呢? 阅读详情

总体思路:明确问题——分析原因(哪里出了问题;为什么会出现这个问题)——提出建议
案例背景:总利润没有达到目标,找出原因而且拿出方案。

1. 明确问题
明确数据准确性:
  a)时间
  b)地点
  c)数据来源
业务指标理解:
  a)指标含义:指标是怎么定义、计算的。利润=营业收入(客单价*用户数)-营业成本(销售费用+商品采购成本)-营业外支出(罚款支出+捐赠支出等)
  b)和谁比:对比分析方法

2. 分析原因
优先分析关键因素,如何找到关键因素?
  a)使用多维度拆解法对问题进行拆解,将一个复杂问题细化成各个子问题
  b)对拆解的每个部分,使用假设检验分析法找到哪里出了问题。分析的过程可以用对比分析法等多个分析方法辅助完成
  c)在找到哪里出了问题之后,可以多问自己为什么出现这个问题,然受使用相关分析方法进行深入分析

本例:利润落后计划的原因?
  a)先对利润进行拆解:利润=营业收入(客单价*用户数)-营业成本(销售费用+商品采购成本)-营业外支出(罚款支出+捐赠支出等)
  b)用假设检验分析法对拆分后的每个部分进行验证,验证的结果是用户数相比于去年有明显的下降。
  c)对用户数按照用户、产品、竞品(对比和竞品的商品、价格、售后(通过用户回访,对售后进行打分)等)三个维度进行拆解,分析原因
  d)对于价格、售后这种不能立即改善的,可以计算它们与用户数的相关系数,优先改善高相关性的(比如,以月为单位,用每个月的用户数和每个月的平均价格、售后打分来计算)

3. 提出建议
常用的分析方法是回归分析和AARRR模型分析方法
回归分析:还需要增加多少营业收入才能达到目标?(用回归的方法做)

数据分析思维模型和方法 数据分析从入门到进阶很重要的一个就是分析方法和思维,这个可以说是数据分析的底层能力。数据分析是一种能力,任何岗位都应该具备一定的分析方法和思维。 阅读详情

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米法·
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