Makefile

本文介绍了Makefile中的高级特性,包括使用变量替代文件名的方法、Wildcard和Pastubset等指令的功能,以及如何通过分解Makefile文件来简化项目管理。此外,还探讨了如何在子目录中使用Makefile进行嵌套执行。

Makefile的特性介绍:在Makefile文件中,存在着大量的文件名,而且这些文件名都是重复出现的,所以在源文件较多的情况下,很容易发生遗漏或者写错文件名。而且一旦源文件的名称发生了变化,还容易造成其他文件名不一致的错误,所以Makefile提供了变量来代替文件名。

 

Wildcardwildcard 模式参数

列出当前目录下所有符合模式参数的文件

Pastubsetpastubset,参数1,参数2

把参数2中符合模式参数的单词替换成参数1

还有诸如foreachcalladdsuffix等指令,这里就不一一列举了。

 

嵌套执行:如果把所有源文件的编译规则命令都写在一个Makefile里边,hi造成过于臃肿,解决这个问题的办法是吧Makefile分解成多个子Makefile。并放置到程序的每个子目录中。

 

总控Makefile的两个功能:

1 进入每个功能子目录执行make命令

2 把功能子目录中的.o文件链接成可执行文件

 

Script 下的Makefile

定义一些变量

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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