Pytorch 基础入门需要注意的点

本文详细解析了张量操作的特点,特别是如何进行张量的复制和转置,并强调了即使通过numpy()方法转换,原始张量类型仍保持不变的重要概念。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1. 对于张量的任何操作是后固定有;例如:"x.copy(y)x.t_()";

    但是注意:对于tensor x,如果有x.numpy()将x转化为numpy数组,则赋值对象为numpy类型,但是x还是tensor!

    

 

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