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一 项目介绍
数字水印是一种在数字媒体(如图像、音频、视频等)中隐藏信息的技术。它可以用于版权保护、身份验证、内容跟踪等目的。这项技术的研究背景可以追溯到上世纪90年代初期,随着数字媒体的广泛使用,人们开始关注如何在数字媒体中保护知识产权和确保内容的完整性。
一些早期的研究集中于数字水印的基本原理和实现方法。数字水印技术的主要挑战之一是如何在嵌入水印时保持图像、音频或视频的质量不受影响,同时在提取水印时保证水印的可靠性和稳健性。这导致了许多关于水印嵌入算法、鲁棒性测试以及攻击方法与对策的研究。
随着互联网的普及和数字媒体的大规模传播,数字水印技术变得越来越重要。商业和政府机构开始关注如何保护他们的数字内容不被未经授权的复制和分发。因此,数字水印技术得到了更多的关注和研究。
该项目通过对数字水印技术的研究和分析,选择离散余弦变换(DCT),快速傅里叶变换(FFT)和最低有效位(LSB)作为关键技术,构建一种高效、鲁棒、安全的数字水印系统。同时,还将通过MATLAB GUI设计实现系统的可视化操作界面,提高系统的易用性和实用性。
二 部分源代码
1 代码功能:对水印图像应用不同类型的操作,模拟可能的图像攻击,以测试水印的鲁棒性。
function [attack_image]=attack(watermrkd_img,var)
switch var
case 1
% result_1=watermrkd_img;
% noise=10*randn(size(result_1)); %生成随机白噪声
% result_1=double(result_1)+noise; %添加白噪声
% attack_image=uint8(result_1);
attack_image=imnoise(watermrkd_img,'gaussian',0,0.01); %高斯噪声,均值为0,方差为0.01
case 2
attack_image=imnoise(watermrkd_img,'gaussian',0,0.05); %高斯噪声,均值为0,方差为0.05
case 3
result_3=imrotate(watermrkd_img,10,'bilinear','crop'); %最邻近线性插值算法旋转10度
attack_image=result_3;
case 4
result_4=imrotate(watermrkd_img,30,'bilinear','crop'); %最邻近线性插值算法旋转30度
attack_image=result_4;
case 5
attack_image=imnoise(watermrkd_img,'salt & pepper',0.05); %椒盐噪声,噪声密度为0.05
case 6