李宏毅2020机器学习深度学习笔记（一）

什么是regression

存在一个函数function，当我们输入一个特征值时，输出一个预测的结果。
举几个简单的例子：

• 房价预测：输入房子的大小，我们可以得到它的房价预测值。
• 无人驾驶：输入此时的道路情况，车辆可以实时调整方向盘与油门达到平稳行驶。

当然买房买车离身为学生的我们或许还很远，但如果是游戏，每个人都或多或少接触过。在一些游戏中，我们常常会遇见千变万化的一些武器、宠物之类的，如果能提前知道它的潜力值，就能更好的避免一些资源的浪费。

 
提出需求

在任天堂的宝可梦中，我们希望预测宝可梦进化后的CP值来筛选优先培养的宝可梦。

 
解决方案

• 先设定一些参数：设宝可梦的种类为x_s、CP值为x_cp、HP值为x_hp、重量为x_w、高度为x_h。
   
  定义一个简单的mdoel：
  使用线性模型,且此时仅考虑宝可梦进化前的CP值，有：
  y = b + ∑ w_i * x_i
  w_i：权重weight，b：偏差bias
   
  收集宝可梦数据对model进行训练
  
  
   
  当我们收集足够多的数据对model进行训练时，还需要定义一个 Loss function（损失函数），通过求进化后的真实值和进化后的预测值之间的差，我们可以评判model的好坏：
   
  L(ƒ) = L(w, b)
            ₁₀
         = ∑ ( yⁿ - ( b + w * x_cpⁿ))²
            _n=1
   
  L(ƒ)越大，表明model越不好，反