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我也要
在更新了“收藏”标签和搜索功能后，Google Photos 现在正在推出其手机视频编辑器的重新设计。目标是让用户“比以往更容易地编辑喜欢的视频，制作成精彩片段分享。”
Google Photos 将主要的编辑工具放在“视频”标签的显眼位置。时间轴下方可以看到以下工具：
同时，裁剪工具有“改进的控制，可以让你精确地剪辑所需的片段。”
在新的“预设”标签中，提供了“由 AI 驱动的视频预设，帮助你轻松快速制作出优秀的视频”。选择包括：
。。。。。。详细细节请点击原文查看：Google Photos 利用 AI 驱动的视频预设重新设计视频编辑器
船载 OpenHarmony AIS 航海工作台：告警与防碰撞预警系统
船载OpenHarmony AIS航海工作台的告警与防碰撞系统，集成十余类告警（超速、偏航、会遇、SOS等），通过网格空间索引实现高效邻近判定，保障实时性。告警管理器统一调度规则、去重、通知与日志，支持悬浮球、语音、跑马灯、弹窗多渠道触达，确保航行安全。SOS紧急通道独立运行，避免干扰。系统设计强调性能优化与多场景适配，为航海安全提供核心支撑。
像素级动态模糊(Pixel Motion Blur)
动态模糊近几年广泛应用于游戏制作的一种特效，可以使得游戏所呈现出的运动画面更接近于真实相机所拍摄出的效果。 在真实世界中，运动模糊是指在相机拍摄画面时，由于被拍摄物体在相机快门曝光的短暂时间内有一定幅度的运动，造成拍摄出的画面产生残影和模糊的效果，通常相机只有在捕捉高速运动物体或者相机本身处在高速旋转中会出现这种效果。 那么如何能利用GPU在游戏画面中实现这一效果的呢？ ...
ELK - CentOS7 安装 elasticsearch 7.17.5
elk elasticsearch 安装
Real-Rime Rendering (4) - 基于图像的绘制（Image-Based Effects）
提要 用多边形来描述3D场景中的物体是最简单的一种方法了，但也有它的局限，有的时候基于图像的渲染(Image-bases rendering),有些场合IBR会更受用一些，它是基于图像数据的渲染。用图像来表示一个物体很大的好处就是效率非常的高，因为只需要处理图像中锁含有的像素就可以了。 很多物体，比如云彩和毛发，很难用多边形来表示。但用半透明的图片就可...
MOSFET开关损耗全面讲解：从原理到优化策略
深入剖析MOSFET开关损耗的产生机制，结合实际应用场景，讲解如何通过驱动设计和电路优化降低损耗，提升系统效率。重点关注mosfet在高频开关下的表现与热管理。
嵌入式主板系统配置实战：OTG切换、双网共存与开机自启详解
在嵌入式Linux系统开发中，系统配置是连接硬件平台与应用功能的关键桥梁。其核心原理在于通过内核参数、文件系统接口和系统服务等机制，实现对硬件资源和系统行为的精细控制。掌握这些配置技术，对于提升开发效率、保障系统稳定性和实现产品差异化至关重要。无论是工业物联网网关、智能终端还是边缘计算设备，都需要对网络、USB、启动项等基础功能进行可靠配置。本文聚焦于嵌入式主板开发中的高频需求，例如OTG功能模式切换、双网共存路由策略以及基于systemd的开机自启动实现，通过具体的命令和脚本示例，为开发者提供一套可直接复
视频隐私脱敏工程化：CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界
在短视频内容合规审查中，动态遮挡（Dynamic Masking）是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下，且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度，解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。
STM32G0/G4电机控制中三角函数与浮点运算优化实战
三角函数（sin/cos）和浮点运算是电机矢量控制（FOC）的核心基础，直接影响Clark/Park变换、SVPWM及观测器的实时性与精度。在资源受限的MCU上，标准math.h库因无硬件FPU支持而引发严重时序抖动，导致电流环延迟、转矩脉动增大甚至系统复位。通过硬件加速（如STM32G4的CORDIC协处理器）或定制化定点算法（如STM32G0的查表+线性插值），可将sin/cos计算从数十微秒压缩至1–3 μs量级，提升30倍以上效率。该方案广泛适用于BLDC/PMSM驱动、伺服控制及高动态响应嵌入式运
ChatGPT、Perplexity、Gemini 与 AI Overviews 引用对比：谁的引用更可信
AI 引擎的引用机制差异很大：ChatGPT 以行内引用加 Sources 列表呈现来源，Perplexity 几乎逐句可溯源，Gemini 在回答中内嵌相关来源链接，AI Overviews 则把多源聚合答案与来源列表一起放在搜索结果顶部。本文从引用透明度、来源偏好、可干预性 3 个维度对比这 4 个引擎，并给出 GEO 的 3 点启示，帮企业在多引擎环境下提升被引用的概率。
52-Halcon-- smooth_object_model_3d函数功能（滑处理3D对象模型）
Halcon中smooth_object_model_3d算子详解 该算子用于3D模型平滑处理，提供三种算法：'laplacian'（快速去噪）、'taubin'（高质量防收缩）和'low_pass'（频域滤波）。核心参数包括迭代次数（默认5）、平滑强度（0-1）和边缘保护选项。典型应用包括扫描数据去噪、CAD模型光顺和逆向工程优化。支持自适应平滑、结合模型简化等高级技巧，并可通过分块处理优化大型模型性能。参数组合需根据具体场景选择，如快速去噪推荐拉普拉斯方法（5次迭代，强度0.3），特征保持推荐低通滤波（
VS code 调试显示preLaunchTask“g++“已终止，退出代码为-1。 生成‘... .exe‘文件错误
总结: 以后每个工程都需要按照这样的流程：创建一个.c/.cpp文件 -> F5运行 -> 配置tasks.json文件-> launch.json文件 -> 运行
AI Agent之核心框架
A： 显式 Thought 有三类价值：可解释性（便于人类审计）、可调试性（定位哪一步选错工具）、学习信号（可做监督微调或评估中间步骤质量）。ReAct 把推理与 可执行行动 绑定，每一步行动后都有 真实 Observation 反馈，从而用工具结果约束生成，降低闭卷幻觉。做完不等于结束——还要 评估做得好不好，把 教训 记下来，下次 带着教训重试，反思作为 记忆，影响后续尝试的策略。工作流程：Action → Evaluation → Reflection → Retry。A： 普通 CoT 只在。
【实战教程】BMAD-METHOD 入门教程：用 AI 组建你的“七人开发团队”
简单说，BMAD-METHOD 就像一个会自己运转的“AI 软件公司”。它不是某个单一应用，而是一种AI 工作流方法论—— 把一个项目拆解成多个角色（产品、架构、前后端、测试、运维等），每个角色由一个 AI 智能体负责协作，就像你真的在带一个 7 人团队。GitHub 项目地址 👉目前 Star 数已经达到了恐怖的 20k，可见这套方法的影响力不小。BMAD-METHOD 的核心理念不是“生成代码”，而是“自动化协作”。
【从零理解 Spring AI · 12】MCP 的两种角色：做客户端还是做服务端
上一篇讲了 MCP 的概念：标准协议、三大角色、M+N 替代 M×N。
AD22里面封装修改后，同步到PCB图里面
【摘要】本文介绍了Altium Designer 22中同步更新元件封装的三种方法：1）从PCB库直接更新：在PCB库面板右键选择"Update PCB With[封装名]"；2）通过原理图标准更新：使用Design->Update PCB Document菜单；3）在PCB编辑器中验证更新：通过Tools->Update From PCB Libraries菜单。所有方法最终都需通过ECO（工程变更订单）确认变更，建议执行前仔细核对变更内容。这些方法适用于AD22及早期版本
老版QQ原生表情gif动态
这是老版的QQ表情，不过全是动态的的，Windows照片查看器是不会动的，可以右击用浏览器打开查看，再说一遍是老版的，只是分享给宁愿用老版也要动态的人。
AI 应用开发工程师技术实践：大模型接入、通用组件封装与性能优化
本文提出AI应用从PoC到生产的核心挑战：模型调用的持续可用、可控与可优化。通过构建统一LLM网关实现多供应商路由与故障转移，封装对话、工具调用与RAG组件以解耦业务逻辑，结合前缀缓存、批处理与流式背压治理等性能优化手段，形成“接通→接稳→接快”的工程路径，最终以工程化能力决定AI应用的生产可用性。
efm32 入门.pdf
本PDF共计22页，介绍的是操作驱动API，下载与否自己斟酌。
终端 AI 审计与 “龙虾” 类智能体风险治理：从可见性到闭环溯源
生成式 AI 办公普及之后，数据泄露风险逐步下沉到终端。员工将合同、源代码、客户资料粘贴至公有大模型，以及龙虾（OpenClaw）这类本地开源 AI 智能体的滥用，成为企业安全新挑战。传统网络边界防护存在审计盲区，本文从风险链路拆解、核心能力模型、分级治理策略、落地踩坑点以及技术局限性多角度，分享终端侧 AI 安全治理的实践思路。
LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端
SIP客户端For android：LinePhone3.2.7(最新版本)，官网地址：http://www.linphone.org/
Devexpress16.2.6破解工具
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抽象主义人工智能和生命体AI的内在联系
彭军辉提出“抽象主义人工智能”作为第四大AI范式，批判符号主义、连接主义、行为主义剥离生命本体的误区，确立“智能是现象，生命是本体”的核心公理。主张原生智能必须依附具备存续诉求的生命本体，提出“生命体AI理论”，构建七层演化阶梯与自闭环工程框架，强调智能不可跳过底层存续机制直接模拟语言。该体系为生成式AI提供科学边界，推动从“仿真表象”向“原生智能”的范式跃迁，开辟硅基人工生命新赛道。
OpenClaw 深度调查：把 AI 助手做成你自己的控制平面
对 openclaw/openclaw 的完整技术尽调：Gateway 架构、Agent 运行时、工具与沙箱、30 个消息通道、181 个插件、安全信任边界、工程代价与采用建议。17 章 / 10 张图，全部数字标注口径，数据截至 2026-10-31。
企业微信iPad协议详解：接口接入、实时消息同步与语音转码实践
深入解析企业微信iPad协议的技术架构与开发思路，涵盖API接口接入、长连接通信、实时消息同步、Silk语音转码、异常重连及高并发优化，帮助开发者了解企业微信自动化系统的设计与实现。
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Docling 原理解读：是什么、为什么、怎么样
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从认识人工智能到理解机器学习：我的 AI 入门第一课
正式开始学习人工智能之前，我对 AI 的认识其实比较模糊：知道 ChatGPT、知道大模型，也知道现在很多岗位都在谈 AI，但如果有人问我“人工智能到底是什么”“机器是怎么学会识别一只猫的”，我未必能从头到尾讲清楚。上午的课程更偏向行业全景：人工智能的发展、研究方向、NLP、岗位分工、学习路线和 AI Coding 工具。下午的课程更偏向技术基础：机器学习的原理、有监督学习、深度学习、模型训练和评估方法。
影视场景怎么用AI生成3D镜头预演？从概念图、场景白模到网页审片
概念图有氛围，不代表能直接用于镜头预演。本文围绕剧本拆镜、资料与尺度假设、场景白模、机位走位、动作节拍和网页审片，介绍 AI 生成 3D 场景的预演流程。通过稳定对象与相机编号、统一镜头表、意见关联版本和三轮审核，让讨论落到具体镜头，同时明确白模与网页预演不能替代真实场地勘景及现场安全判断。
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