Stable Diffusion 人物动作提示词

最新推荐文章于 2025-02-27 10:53:35 发布
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Stable Diffusion教程：提示词
程序员小麦的博客
05-27 1524
你可能没写过提示词，但是一定听说过“提示词”这几个字，也大概能知道它的重要性。没听说过也没关系，下面我就带你认识认识。提示词就是我们给AI模型下发的指令。提示词写对了，AI才能输出相应的结果，提示词写的越好，AI输出的内容质量越高、越贴近你的需求。这有点像程序代码，代码逻辑写对了，程序才能正常运行，代码写的越好，程序运行时发生的问题越少、才能解决用户的问题。比如图片的内容需要是：一个姑娘站在海滩上，最简单的提示词就是：a girl standing on the beach，这是一个语法完整的句子；
Stable Diffusion教程：提示词（模型、插件、安装包可分享）
程序员小麦的博客
05-05 1565
文章提到的模型、插件、安装包都可分享，需要的小伙伴文末领取！你可能没写过提示词，但是一定听说过“提示词”这几个字，也大概能知道它的重要性。没听说过也没关系，下面我就带你认识认识。提示词就是我们给AI模型下发的指令。提示词写对了，AI才能输出相应的结果，提示词写的越好，AI输出的内容质量越高、越贴近你的需求。这有点像程序代码，代码逻辑写对了，程序才能正常运行，代码写的越好，程序运行时发生的问题越少、才能解决用户的问题。
[Stable diffusion]人物动作姿势提示词
Web_boom的博客
07-31 1081
在AI绘画中，在提示词中如果不指定动作姿势，AI会随机做一些动作POS（基本都是比较固定的），在关键字中加入动作提示词，可以提升模特的构图美感，下面是几组常用的动作关键字。在AI绘画中，在提示词中如果不指定动作姿势，AI会随机做一些动作POS（基本都是比较固定的），在关键字中加入动作提示词，可以提升模特的构图美感，下面是几组常用的动作关键字。
第一批AIGC下海的人已经开始上岸了
2301_77194616的博客
10-17 960
纵观过去二十余年的中国商业历程，我们能清晰地感受到这样一条路径：在新技术理论层面中国商业界并非鳌头，但是在新技术应用层面中国商业无出其右。最典型的代表行业，正是互联网经济互联网不是中国的原创，但互联网经济在中国落地开花，直至领先全球。。同样的开始，同样的路径，AI科技不是中国原创，年初ChatGPT横空出世引发全球轰动。目前AIGC已成为科技界最新热门方向，国内资本市场与互联网大厂也纷纷布局AIGC应用领域。触手AI，让漫画成为第一个AI落地产业…
AI绘图的场景应用：文生图、图生图
qq_41314882的博客
03-15 6655
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程，模型插件，具体看下方。
Stable Diffusion提示词使用指南
06-29
7. 动作提示词：如"running, walking, smile"，表现主体的动作。 8. 服装提示词：如"dress, shoes, coat"，描述主体的着装。 9. 饰品提示词：如"hair flower, bracelet, necklace"，增加细节。 10. 道具提示词：如...
stable diffusion-批量出图-多种姿势动作txt脚本文件
03-07
因此，通过编写特定的脚本文件，我们可以自定义提示词，使每次生成的图片都有所不同，特别是在涉及人物姿势和动作的情况下。 这个txt脚本文件的目的是在执行稳定扩散模型时动态添加姿势动作描述，从而丰富生成的...
【Stable Diffusion终极指南】人物姿势提示词大全，让你的AI绘画更生动！
最新发布
m0_59236602的博客
02-27 2022
在AI绘画创作中，提示词中若未明确指定动作姿势，AI往往会生成一些固定且重复的动作模式（POS）。通过精心设计动作提示词，不仅可以打破这种单调性，更能显著提升人物构图的艺术表现力。
Stable Diffusion - 人物坐姿 (Sitting) 的提示词组合 与 LoRA 和 Embeddings 配置
AGI
08-10 4216
拍摄人物坐姿时，选择一个舒适和自然的坐姿，符合个性和心情。可以坐在椅子、沙发、长凳、凳子或者地上。避免坐得太僵硬或者太懒散。放松肩膀和颈部，保持背部直但不僵硬。
Stable Diffusion入门使用技巧及个人试用实例分享--SD提示词及ControlNet篇
bagell的博客
05-15 5066
ControlNet是斯坦福大学研究人员开发的Stable Diffusion的扩展，使创作者能够轻松地控制AI图像和视频中的对象。它将根据边缘检测、草图处理或人体姿势等各种条件来控制图像生成。ControlNet可以概括为一种简单的稳定扩散微调方法。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。​AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。
【SD教程】超详细AI绘画提示词语法讲解！
2401_85688943的博客
07-10 3929
自定义权重只可使用小括号控制，格式为(x:0.5)0.5为权重值，权重取值范围 0.4-1.6，权重太小容易被忽视，太大容易拟合图像出错。
SD教程 基础知识 提示词之人物表情类
技术宅男改变世界
11-01 1668
【代码】SD教程 基础知识 提示词之人物表情类。
全网最全最新的Stable Diffusion提示词大全，最详细没有之一
m0_71745754的博客
10-17 5614
这里你就只能以电脑的语言告诉他，在软件里输入你想要让他画的内容，例如输入“flower”，这就是最简单的提示词。提示词是prompt翻译过来的词汇，在我们业内人称之为关键词、咒语，在Stable Diffusion中一般分为正向提示词和负向提示词。如果你想利用AI绘画，那么现在你将打开AI绘画软件，告诉电脑，我想画一朵花。要知道一幅画有那么多元素需要我们输入输出，所以这时候一本完善的提示词大全将会大大缩减的检索时间，提升效率。
Stable Diffusion常用提示词中英文对照表
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06-30 1万+
肖像画(Portraits)——Derek Gores,Miles Aldridge, Jean Baptiste-Carpeaux,Anne-Louis Girodet。HDR,UHD,8K(HDR、UHD、4K、8K和64K)——这样的质量词可以带来巨大的差异提升照片的质量。(EOS R8,50mm,F1.2,8K,RAW photo:1.2)——摄影币对相机设置的描述。Studio lighting——添加演播室的灯光，可以为图像添加一些漂亮的纹理。
Stable diffusion 4.8.7 升级版来了！（Ai绘画无需部署，解压即用）附安装包
m0_71744960的博客
05-13 1509
Stable Diffusion无疑是最近最火的AI绘画工具之一，本期设计软件库给大家带来了2024最新升级的Stable Diffusion资料包合集！比之前推送的更加智能、快速和简单2024全新Stable Diffusion 4.8.7资料包新版本使用更方便附带SD电商实战教程等资源让你快速上手如果你是零基础小白，想快速入门AI绘画是可以考虑的。一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。二方面是可以找到适合自己的学习方案。
不会写英文提示词？Stable Diffusion提示词大全+插件推荐，快来看看吧！
2401_84815950的博客
06-13 5075
AIGC（AI Generated Content）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化，包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率，降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域，AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验，推动娱乐产业的创新。
如何用AI绘画Stable Diffusion控制人物动作和姿势一致性？超强教程建议收藏！
A1353192296的博客
05-21 1404
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
stable diffusion人物动作姿势提示词
01-25
### 关于Stable Diffusion中用于生成人物动作姿势的提示词 在创建具有特定动作或姿态的人物图像时，精确的提示词对于引导模型理解期望的结果至关重要。为了实现这一目标，可以采用一系列描述性的词语来定义角色的姿态和动态感。 例如，在构建一个人物站立并伸展双臂的画面时，可能使用的提示词包括：“standing pose with arms wide open, dynamic stance”。如果希望描绘的是一个正在跳舞的角色，则可以用到如下表达：“dancing figure, elegant movement, mid-twirl position”。 当涉及到更加复杂的场景，比如武术动作或是体育运动中的瞬间捕捉，建议加入更多具体的术语以增强准确性。“martial arts kick, high-speed motion blur effect” 或者 “soccer player kicking ball, intense action moment, focused expression on face”，这些都能帮助细化最终产出的内容[^1]。 此外，还可以通过增加环境互动元素进一步提升画面的真实度与吸引力。“gymnast performing floor routine, interacting with the mat surface, fluid body lines during tumble pass” 这样的描述不仅限定了主体的动作范围，还引入了周围物体作为辅助说明的一部分[^2]。 最后值得注意的是，适当运用反向提示（negative prompts），排除不想要的效果同样重要。这有助于确保生成的作品更贴近预期标准，减少不必要的修正工作量[^3]。 ```python # Python代码示例并非实际应用部分，仅展示如何组合关键词形成复杂指令 pose_description = "a ballet dancer in an arabesque pose" environment_interaction = ", standing gracefully on one leg over a wooden stage," motion_details = "with extended arm and pointed toes creating smooth curves throughout her posture." negative_prompts = "-blurry,-distorted" full_prompt = f"{pose_description}{environment_interaction}{motion_details} {negative_prompts}" print(full_prompt) ```
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