[狗子的PM之路]PM的数据分析思路

参考自：http://www.woshipm.com/pmd/354728.html，侵删

一、数据分析目的：

        明确数据分析的目的，比如产品改版效果分析，寻找产品使用缺陷确定改版方向等。然后根据目的搜集相关的数据。

二、数据收集：

1、数据收集离不开数据埋点，关于埋点的介绍可参照https://blog.youkuaiyun.com/TOMOCAT/article/details/81114298。

2、产品数据指标：

• 新增：新用户增加的数量和速度。如：日新增、月新增等。
• 活跃：有多少人正在使用产品。如日活跃（DAU）、月活跃（MAU）等。用户的活跃数越多，越有可能为产品带来价值。
• 留存率：用户会在多长时间内使用产品。如：次日留存率、周留存率等。
• 传播：平均每位老用户会带来几位新用户。
• 流失率：一段时间内流失的用户，占这段时间内活跃用户数的比例。

三、数据分析方法和模型

1、漏斗分析法：

2、AARRR模型

        AARRR（Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer）是硅谷的一个风险投资人戴维 · 麦克鲁尔在2008年时创建的，分别是指获取、激活、留存、收入和推荐。