[DataAnalysis]数据挖掘——流程与思路

一、数据挖掘分析项目流程

1、商业理解：理解需要解决的业务问题，明确分析的业务目标，并从商业角度考虑进行业务需求分析，把这些理解转化为一个数据挖掘的目标和形成一个初步的分析方案。

业务问题：eg（客户相应问题，客户流失问题，市场细分，客户价值评估，产品交叉销售）

业务目标：

数据挖掘目标：eg（客户流失问题中数据挖掘目标就是预测出哪些是流失客户）

2、数据准备：

（1）确定项目中需要什么数据；

（2）数据探索与描述

（3）检查数据质量：数据的完整性，准确性分析

3、数据处理：

（1）数据选择：包括样本选择和字段选择

（2）数据调整：缺失值处理；极值控制；变量衍生；数据规范化；数据整合

4、建模

5、评估与应用：

6、部署与监控