PTA 7-2 朋友圈（25 分）

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通过并查集算法解决社交网络中最大朋友圈规模的问题。输入学生总数和俱乐部数量，根据每个俱乐部内的成员关系，计算最大的朋友圈内有多少人。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

某学校有N个学生，形成M个俱乐部。每个俱乐部里的学生有着一定相似的兴趣爱好，形成一个朋友圈。一个学生可以同时属于若干个不同的俱乐部。根据“我的朋友的朋友也是我的朋友”这个推论可以得出，如果A和B是朋友，且B和C是朋友，则A和C也是朋友。请编写程序计算最大朋友圈中有多少人。

输入格式:

输入的第一行包含两个正整数N（≤30000）和M（≤1000），分别代表学校的学生总数和俱乐部的个数。后面的M行每行按以下格式给出1个俱乐部的信息，其中学生从1~N编号：

第i个俱乐部的人数Mi（空格）学生1（空格）学生2 … 学生Mi

输出格式:

输出给出一个整数，表示在最大朋友圈中有多少人。

输入样例:

输出样例:

最普通的并查集求解问题

代码如下：

#include <iostream>
using namespace std;
typedef struct node
{
	int data;
	int rank;
	int parent;
}UFSTree;

void MAKE_SET(UFSTree t[], int n)
{
	int i;
	for (i = 0; i <= n; i++)
	{
		t[i].data = i;
		t[i].rank = 0;
		t[i].parent = i;
	}
}

int FIND_SET(UFSTree t[], int x)
{
	if (x != t[x].parent)
		return(FIND_SET(t, t[x].parent));
	else
		return x;
}

void UNION(UFSTree t[], int x, int y)
{
	x = FIND_SET(t, x);
	y = FIND_SET(t, y);
	if (t[x].rank > t[y].rank)
		t[y].parent = x;
	else
	{
		t[x].parent = y;
		if (t[x].rank == t[y].rank)
			t[y].rank++;
	}
}

int main() 
{
	int N, M;
	cin >> N >> M;
	UFSTree P[30001];
	MAKE_SET(P, N);
	for (int i = 0; i < M; i++)
	{
		int n,M[30001];
		cin >> n >> M[0];
		for (int j = 1; j < n; j++)
		{
			cin >> M[j];
			UNION(P, M[j - 1], M[j]);
		}
	}

	int Max[30001] = { 0 };
	for (int k = 1; k <= N; k++)
		Max[FIND_SET(P, k)]++;

	int MA = 0;
	for (int p = 1; p <= N; p++)
		MA = MA > Max[p] ? MA : Max[p];

	cout << MA;
	return 0;
}