剑指 Offer 04. 二维数组中的查找

本文介绍了一种在递增排序的二维数组中查找特定整数的高效算法。通过从右上角开始,根据目标值与当前元素的比较结果调整搜索方向,避免了全数组遍历,显著提高了查找速度。

题目描述:

在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。

示例:

现有矩阵 matrix 如下:
[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]
给定 target = 5,返回 true。
给定 target = 20,返回 false。

限制:

0 <= n <= 1000
0 <= m <= 1000

我的思路:

遍历查找

我的代码:

bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
    for(int i=0;i<matrix.size();i++)
        for(int j=0;j<matrix[0].size();j++)
            if(matrix[i][j]==target)
                return true;
    
    return false;
}

优化的思路

  • 从右上角开始查询
    • 相等就返回
    • 若是比原数字大,将列数减一
    • 否则将行数加一

优化代码

bool findNumberIn2DArray(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
    if(matrix.empty())return false;
    int x=0,y=matrix[0].size()-1;
    while(x<matrix.size() && y >=0)
    {
        if(matrix[x][y]==target)
            return true;
        else if(matrix[x][y]>target)
            --y;
        else
            ++x;
    }
    return false;
}
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