Spark SQL上下文创建与测试环境搭建-优快云博客

Spark SQL上下文创建与测试环境搭建

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作者：http://blog.youkuaiyun.com/wang_wbq

Spark SQL上下文创建

这篇文章主要介绍Spark SQL，因此默认各位已经有一个搭建好的Spark开发环境了。

需要先引入和spark版本一致的spark-sql包

如果我们要在代码中使用Spark SQL，首先我们要创建操作Spark SQL的上下文：

1、Spark 2.0之前使用Spark SQL需要创建SQLContext对象

val sc: SparkContext // An existing SparkContext.
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)

// this is used to implicitly convert an RDD to a DataFrame.
import sqlContext.implicits._

2、Spark 2.0之后则需要SparkSession对象。

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession
  .builder()
  .appName("Spark SQL basic example")
  .config("spark.some.config.option", "some-value")
  .getOrCreate()

// For implicit conversions like converting RDDs to DataFrames
import spark.implicits._

之后我们就可以愉快地学习Spark SQL了。

Spark SQL测试环境搭建

Spark SQL上下文创建只是为了让我们能在代码中编写Spark SQL应用，但是毕竟代码运行起来是会有一些麻烦的，并且结果不那么直观。因此我们也要搭建一套可以运行spark-shell的环境，之后spark-shell将成为本教程的主要工具。

不管在windows还是linux上，操作步骤都是基本一致的：

注意：所有路径下尽量不要带空格，尤其是Spark包

1、安装JAVA

Windows：

下载JDK安装包并安装完毕

在环境变量里增加JAVA_HOME为JDK的根目录，如：C:\Program Files\Java\jre1.8.0_144

Linux：

下载JDK包解压在合适的路径下

增加环境变量配置到/root/.bashrc或者/etc/profile的最后面：

export JAVA_HOME=JDK根目录
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

确保执行java -version能打印Java版本

2、安装Scala

Windows：

下载Scala安装包并安装完毕

在环境变量里增加SCALA_HOME为Scala的根目录，如：C:\Program Files (x86)\scala

Linux：

下载Scala包解压在合适的路径下

增加环境变量配置到/root/.bashrc或者/etc/profile的最后面：

export SCALA_HOME=Scala根目录
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

确保执行Scala能打开Scala REPL并且可进行简单运算

3、安装Hadoop

Windows：

下载Hadoop二进制包，解压在合适的路径下

在环境变量里增加HADOOP_HOME为Hadoop的根目录

去 https://github.com/steveloughran/winutils 选择你安装的Hadoop版本号，然后进入到bin目录下，下载winutils.exe放在HADOOP_HOME/bin文件夹里。

新启动一个cmd执行:

winutils.exe chmod 777 /tmp/hive

Linux：

下载Hadoop二进制包，解压在合适的路径下

增加环境变量配置到/root/.bashrc或者/etc/profile的最后面：

export HADOOP_HOME=Hadoop根目录
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

4、安装Spark

Windows：

下载Spark安装包并安装完毕

在环境变量里增加SPARK_HOME为Spark的根目录

Linux：

下载Scala包解压在合适的路径下

增加环境变量配置到/root/.bashrc或者/etc/profile的最后面：

export SPARK_HOME=Spark根目录
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin

然后一切安装就结束了，启动一个新的cmd，执行spark-shell即可进入spark-shell中。

其实所有步骤就是在下载包->解压到目录->设置环境变量，除了windows中的hadoop稍有不同

Windows环境上的配置可以参考： https://blog.youkuaiyun.com/u011513853/article/details/52865076 感觉讲的挺详细了

Linux上如果不明白，直接百度Spark环境搭建就行了，一搜一大把

转载于:https://www.cnblogs.com/wangbinquan/p/9061234.html