本文介绍了基于matlab的北方苍鹰算法优化极限学习机(NGO-ELM)用于数据分类的方法。通过模拟北方苍鹰的觅食行为，NGO-ELM能改进ELM算法的性能，提高数据分类的准确性。文章提供了部分代码实现，展示了训练和测试集的正确率，并与传统ELM进行了对比。
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