本文介绍了使用matlab实现的鲸鱼优化算法（WOA）优化的卷积双向长短期记忆网络（CNN-BiLSTM）模型，用于股价序列预测。内容涵盖了CNN和BiLSTM的基础知识，CNN的卷积层、池化层、全连接层的原理，以及BiLSTM的双向信息处理能力。通过展示部分源代码，演示了如何运用WOA优化参数并进行预测。文章最后提到了matlab版本及参考文献。
⛄一、运行结果
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