【风电功率预测】基于matlab卷积神经网络结合注意力机制的双向长短记忆网络CNN-BiLSTM-Attention风电功率回归预测(多输入单输出)【含Matlab源码 2806期】

本文介绍了一种基于Matlab的风电功率预测方法,采用卷积神经网络(CNN)结合双向长短记忆网络(BiLSTM)和注意力机制(Attention)。详细阐述了CNN、BiLSTM和Attention的工作原理,并提供了部分源代码。通过CNN提取特征,BiLSTM捕捉上下文信息,Attention机制动态融合重要信息,以提高预测准确性。

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