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⛄一、龙格库塔算法简介
⛄二、部分源代码
%主函数
clear
clc
close all
NUM_STEP=4000; %–迭代次数
h=0.01; %—积分步长
R=[];
aa=0.1; %
a=1;%
beta=3;V1=6.75;V2=7.91;C1=0.053;C2=1.57;k=0.051;M=5.5; %222 0.13
for i=1:1:1 %–跟随车辆的数目
for n=1:1:9000 %--直线1
L(1)=0; %--车辆与头车的间距
L(i+1)=L(i)+0;
xd(1)=2;yd(1)=0; %头车初始位置
if i==1
x(1)=0;y(1)=0; %跟随者初始位置
end
u(1)=0;v(1)=0;w(1)=0;theta(1)=0;
% n=1; %n=1时的处理
R=[cos(theta(n)) -sin(theta(n));sin(theta(n)) cos(theta(n))]; %旋转矩阵
e=R'*[x(n)-xd(n)+L(i);y(n)-yd(n)]; %定义误差
e_x(n)=e(1);
e_y(n)=e(2);
wd(1)=3.14/10;thetad(1)=0;
[dd_xd(1),dd_yd(1),d_xd(1),d_yd(1)]=reference2(wd,h,1); %头车轨迹参数
ud(1)=cos(thetad(1))*d_xd(1)+sin(thetad(1))*d_yd(1); %头车速度ud
vd(1)=cos(thetad(1))*d_yd(1)-sin(thetad(1))*d_xd(1); %头车速度vd
[uv(1),alpha2(1)]=fun_u11(u(1),v(1),e_x(1),e_y(1),theta(1),d_xd(1),d_yd(1),dd_xd(1),dd_yd(1)); %求解控制器uv(1)
if i==1
u1(1)=a*uv(1); %控制器+FVD部分
end
%--龙格库求解常微分方程---迭代求解 --U、V、W
%---迭代求解u
UK1=fu(u(n),v(n),w(n),u1(n));
UK2=fu(u(n)+1/2*h*UK1,v(n),w(n),u1(n));
UK3=fu(u(n)+1/2*h*UK2,v(n),w(n),u1(n));
UK4=fu(u(n)+1*h*UK3,v(n),w(n),u1(n));
u(n+1)=u(n)+h/6*(UK1+2*UK2+2*UK3+UK4);
%---迭代求解v
VK1=fv(u(n),v(n),w(n));
VK2=fv(u(n),v(n)+1/2*h*VK1,w(n));
VK3=fv(u(n),v(n)+1/2*h*VK2,w(n));
VK4=fv(u(n),v(n)+1*h*VK3,w(n));
v(n+1)=v(n)+h/6*(VK1+2*VK2+2*VK3+VK4);
%---求跟随车轨迹
x(n+1)=x(n)+(u(n)*cos(theta(n))-v(n)*sin(theta(n)))*h;
y(n+1)=y(n)+(u(n)*sin(theta(n))+v(n)*cos(theta(n)))*h;
theta(n+1)=theta(n)+w(n)*h;
⛄三、运行结果
⛄四、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1] 门云阁.MATLAB物理计算与可视化[M].清华大学出版社,2013.
3 备注
简介此部分摘自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除
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1 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化
2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
3 图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
4 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化
5 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配
6 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化
7 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化
8 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置
9 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长
10 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合