【GRU回归预测】基于matlab粒子群算法优化门控循环单元PSO-GRU神经网络回归预测(多输入单输出)【含Matlab源码 2286期】

本文介绍了使用粒子群优化算法(PSO)优化的门控循环单元(GRU)神经网络在Matlab中的实现,用于负荷序列数据的回归预测。通过卷积神经网络(CNN)提取特征,结合GRU处理时间序列,利用PSO找到最佳模型参数。最终展示训练和测试集的预测结果,并给出了Matlab代码片段。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

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