本文通过文献研究法概述了语音情感识别的研究现状，包括语音情感语料库、特征提取、模型构建和应用，并展望了未来发展趋势。提供了基于Matlab的多种情感识别案例，如BP神经网络、SVM等，适用于语音情感识别的 Matlab 源码实现。
1 案例背景
语音不仅包含说话人所要表达的语义信息,也蕴含着说话人所要表达的情感信息。语音情感识别是人机情感交互的关键,对语音情感的有效识别能够提升语音可懂度,使各种智能设备最大限度理解用户意图,提高机器人性化水平,从而更好地为人类服务。采用文献研究法从语音情感语料库、语音情感特征提取、语音情感模型的构建以及语音情感识别的应用等方面对其研究现状和进展进行了综述;同时,对其未来发展趋势也进行了展望。旨在尽可能全面地对语音情感识别技术进行详细分析,为相关研究人员提供有价值的学术参考。
2 现成案例（代码+参考文献）
1. 【情感识别】基于matlab BP神经网络语音情感识别【含Matlab源码 349期】
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