1 案例背景
介绍了运用MATLAB的优化工具箱来求解无约束最优化问题、线性规划优化问题、有约束非线性最优化问题及二次型规划问题的具体命令及其使用格式;还介绍了对比较复杂的优化模型,可以运用的最优化算法:神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法、支持向量机和粒子群算法,该文给出了各个算法的运用思路或者具体步骤,方便读者参考引用。
2 现成案例(代码+参考文献)
1. 【优化求解】基于matalb改进的遗传算法(GA+IGA)求解城市交通信号优化问题【含Matlab源码 213期】
1 案例背景
介绍了运用MATLAB的优化工具箱来求解无约束最优化问题、线性规划优化问题、有约束非线性最优化问题及二次型规划问题的具体命令及其使用格式;还介绍了对比较复杂的优化模型,可以运用的最优化算法:神经网络算法、遗传算法、模拟退火算法、支持向量机和粒子群算法,该文给出了各个算法的运用思路或者具体步骤,方便读者参考引用。
2 现成案例(代码+参考文献)
1. 【优化求解】基于matalb改进的遗传算法(GA+IGA)求解城市交通信号优化问题【含Matlab源码 213期】