毕设题目：Matlab图像重建

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分类专栏： Matlab毕设系列 2025年Matlab毕设系列（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2021-11-25 14:36:30 首次发布
代码事宜私信博主
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TIQCmatlab/article/details/121537181
本文介绍了MATLAB在图像重建领域的应用，通过提供多个含源码的图像重建案例，如ASTRA算法、GUI霍夫曼重建、投影法重建等，展示其在教学中的优势，能提升学生的学习兴趣。同时，给出了MATLAB毕设系列的说明链接及相关的参考文献，为相关课程设计和研究提供资源。

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1 案例背景
图像重建是根据被测对象的投影数据来获取被测对象中物质分布的信息的一种图像处理技术,应用于生物医学、地质勘探、电子显微等领域。MATLAB软件具有强大的数据分析、矩阵运算、信号处理、图形显示和图像处理功能,多用于教学科研中。将MATLAB应用于图像重建的教学中,可将重建理论算法实时成像,大大提高学生学习兴趣。

2 现成案例（代码+参考文献）
1【图像重建】基于matlab ASTRA算法图像重建【含Matlab源码 090期】

2【图像重建】基于matlab GUI霍夫曼图像重建【含Matlab源码 1168期】

3【图像重建】基于matlab GUI投影法图像重建【含Matlab源码 861期】

4【图像重建】基于matlab迭代步长自适应图像超分辨重建【含Matlab源码 048期】

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毕设题目：Matlab图像处理
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图像重建技术matlab代码实现
01-24
图像重建技术matlab源代码，原文件为一个老鼠的图片，经重建后达到比较好的效果，入口为test
matlab图像重构
12-31
运用小波变换，通过图像重构，分解细节向量，增强细节信息，实现图像细节信息增强。
MATLAB图像重建代码
03-29
MATLAB的图像重建代码，图像重建UI设计是本课题最后呈现出来的系统，需要具有美观，舒适，简约且功能全面等特点。图（a）展示的是GUI设计时的代码编辑面，里面的内容刚好就是读取图片的代码。图（b）显示的是系统的设计界面，从上面可以添加许多功能，进行美观调试。
MATLAB图像处理之图像重构
临风暖阳的博客
03-27 2323
P = phantom(256);%生成头骨幻影图像 imshow§%显示头骨幻影图像 theta1 = 0:10:170;%投影的角度，步长为10 [R1,xp] = radon(P,theta1);%radon变换 num_angles_R1 = size(R1,2);%角度的个数 theta2 = 0:5:175;%投影角度，步长为5 [R2,xp] = radon(P,theta2);%radon变换 num_angles_R2 = size(R2,2);%角度的个数 theta3 = 0:2:17
图像重构 matlab,MATLAB小波图像重构
weixin_34207865的博客
03-21 596
接下来我们讨论图像的重构。我编写的重构程序中，为了比较分解图像和重构图像，首先绘出经过小波分解的图像，然后再进行重构。在绘制分解图像和重构图像的过程中，要注意数据格式的转换。function y=mywaverec2(x,dim)% 函数 MYWAVEREC2() 对输入的分解系数矩阵x进行 dim 层重构，得到重构矩阵 y% 输入参数：x ——分解系数矩阵；% dim ——重...
毕设题目：Matlab图像评价
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毕设题目：Matlab图像增强
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11-25 2083
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matlab的图像重建,基于matlab对图片中的函数图像重建
weixin_39902184的博客
03-17 314
如需转载请先联系我写在前面：全部程序代码基于Matlab 2015b 不保证版本过低的Matlab能正常使用如果matlab版本太低没有内置以下函数请下载以下文件放到工作目录已知问题：matlab 7.0以下的版本不支持“~”这个符号以用于代替无关参数，所以在7.0版本以下的版本中无法实现本文用到的函数功能，请至少使用7.0以上的版本"identifier" expected, "~" found...
图像重建迭代算法matlab
11-05
matlab编写的图像重建迭代算法，ART重建，给出了重建结果。
MATLAB图像重建源码
12-24
MATLAB实现脑核128*128像素图像重建源码，包括RADON变换
图像超分辨重建MATLAB源代码（迭代步长自适应）
05-24
传统的超分辨重建算法往往采用梯度下降法进行求解，迭代时步长往往通过经验确定。而且不同的图像的最优步长往往不相同。步长过大会导致发散，步长过小会导致收敛缓慢。本算法基于对正则化超分辨重建算法实现的基础上，对步长的选取进行了优化，推导出了每次迭代时的最优步长大小，并将其自适应化，改进了超分辨算法的收敛性，从而能够在更短的时间内取得更加精确的重建结果。相关具体内容请参考对应的论文：Yingqian Wang, Jungang Yang, Chao Xiao, and Wei An, "Fast convergence strategy for multi-image superresolution via adaptive line search," IEEE Access, vol. 6, no. 1, pp. 9129-9139.
超声CT图像重建matlab代码-Image-Reconstruction-from-multiple-OCT-Partial-Images:
05-21
超声CT图像重建matlab代码从多个OCT局部图像重建图像 光学相干断层扫描（ OCT ）是一种光学成像方法。 可以认为它类似于具有更高分辨率但穿透深度较低的超声成像。 但是，OCT无法完全穿透牙齿以观察牙齿之间的蛀牙，因为与X射线不同，该区域无法直接进入。 该项目试图从通常可以访问的从牙齿侧面拍摄的部分2D图像中重建牙齿的3D图像。 在图像捕获和图像配准方面探索了各种技术。 内容： 代码： composePath.m ：用于自动组合路径以加载扫描仪生成的OCT图像堆栈的函数 loadOCT.m ：用于加载图像堆栈的主要功能 preliminary.m：脚本用于操纵由Tomlins博士（玛丽，SMD）提供初步图像 reload_script.m ：用于将图像重新加载到Matlab中的脚本 saveAsPNGstack.m ：将体积保存到PNG堆栈 yStack.m ：用于处理y堆栈图像的脚本 loadRotatingOCT.m ：用于加载z堆栈图像的函数（由Tomlins博士提供的代码进行了修改） 使用的图像： 包含使用其他项目中用于比较的技术捕获的图像： DiagnoCAM res
图像超分辨重建matlab代码
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冈萨雷斯《数字图像处理matlab版》（四）：图像复原与重建
zlrai5895的博客
01-14 4262
退化过程可模拟为一个退化函数和加性噪声项。g(x,y)=H[f(x,y)]+n(x,y) G(u,v)=H(u,v)*f(u,v)+N(u,v)   做卷积 噪声模型： g=imnoise(f,type,parameters) g=imnoise(f,'gaussian',m,var)将均值m,方差为var的高斯噪声加到图像f上，默认值是均值m为0，方差var为0.01的噪声。 g=imn
Matlab三维重建模拟 (Back Projection 和 Filtered Back Projection)
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06-24 2171
利用上一篇获得的二维投影重建三维数据：Matlab三维计算机断层投影模拟 文章目录先获取投影数据和准备定义滤波器 Filter收集所有投影角度三维重建还有其他的插值 先获取投影数据和准备 clc,clear path ='/folder'; % 设定输入文件夹 filename = [path filesep '*.mat']; % 定义路径 files=dir(filename); L = length(files); % 获得文件数目 all_theta = zeros(1,L); % 定义一个空向量
三维重建Matlab(稠密重建)
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LJ未曾的博客
07-27 2930
使用MATLAB简单实现图像的雷登变换及重建。
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