该文探讨了椒盐噪声的滤除方法，通过对比4种经典去噪算法（包括中值滤波）在实验结果上的MSE、SNR和PSNR指标，得出中值滤波在保留图像细节的同时，去噪效果最佳。文中还提供了多个基于Matlab的图像去噪源码实例，涉及小波、曲线let、维纳等多种滤波技术。
1 案例背景
图像去噪是当下研究的热门方向,噪声会严重影响信息的准确性。所以,有必要探讨如何更好地降低噪声带来的负面影响。基于此,笔者主要采用4种经典的降噪算法对椒盐噪声进行滤除,然后通过所得实验结果图及对MSE、SNR、PSNR这3个客观评价标准的值进行分析、对比,从而得出在滤除椒盐噪声方面,中值滤波方法相比于其他3种去噪效果更好,能在去除噪声的同时最大可能保留图像细节。
2 现成案例（代码+参考文献）
1【图像去噪】基于matalb小波滤波(硬阙值+软阙值) +中值滤波图像去噪【含Matlab源码 462期】
2【图像去噪】基于matlab curvelet变换图像去噪【含Matlab源码 461期】
3【图像去噪】基于matlab GUI butterworth+中值+维纳+小波图像去噪【含Matlab源码 520期】
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